[{"data":1,"prerenderedAt":158},["ShallowReactive",2],{"post-fr-twitter-hashtags-et-election-presidentielle-aux-etats-unis":3,"translation-fr-twitter-hashtags-et-election-presidentielle-aux-etats-unis":157},["Reactive",4],{"id":5,"date":6,"date_gmt":7,"guid":8,"modified":10,"modified_gmt":11,"slug":12,"status":13,"type":14,"link":15,"title":16,"content":18,"excerpt":21,"author":23,"featured_media":24,"comment_status":25,"ping_status":25,"sticky":20,"template":26,"format":27,"meta":28,"categories":29,"tags":31,"class_list":33,"_links":41,"_embedded":82,"tagsResolved":143,"translations":144},594,"07. 04. 2016","2016-04-07T00:00:00",{"rendered":9},"https:\u002F\u002Fjakubferenc.cz\u002Farticle\u002Ftwitter-hashtagy-a-prezidentske-volby-v-usa","2025-07-05T13:54:07","2025-07-05T11:54:07","twitter-hashtagy-a-prezidentske-volby-v-usa","publish","post","https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Ftwitter-hashtagy-a-prezidentske-volby-v-usa\u002F",{"rendered":17},"Twitter, hashtagy a prezidentské volby v USA",{"rendered":19,"protected":20},"\u003Cp>\u003Ca name=\"intro\" id=\"intro\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Intro\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Pro předmět Základy studia nových médií jsme se tentokrát zaměřili na sociální sítě, které jsme mohli prozkoumat a osvětlit libovolné téma pomocí vizualizace dat. Jako nástroj pro samotnou analýzu jsme si vybrali open-source vizualizační program Gephi, který je postaven na javovské NetBeans platformě. Z té dědí několik dobrých i špatných vlastností: modularitu, velkou sada funkcí, občasnou nestabilitu a v neposlední řadě GUI, které nebylo navrženo jako nativní pro specifické OS, což může znamenat pro mnohé uživatele ne zcela intuitivní ovládání. Autoři Gephi se dále chlubí, že se jedná o software, který je v dané kategorii Photoshopem vizualizace dat. Nechám na čtenáři, je-li to z marketingového hlediska dobrý slogan.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Téma bylo libovolné, a tak jsem se rozhodl zjisti, jak lidé na sociální síti Twitter reagují na události, které nejen na druhé straně Atlantiku zaměstnávají lidem většinu volného času: prezidentské volby v USA.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Potom, co jsem měl téma vybrané, stál jsem před mnohem složitější otázkou, která měla rozhodnout o tom, zda následující hodiny práce budou buď pouze bezúčelným, nebo prospěšným hraním si na datového analytika — otázkou, jakým způsobem naložím s daty, jaká data vůbec budu potřebovat, co v těchto datech budu hledat, a zdali je teoreticky možné to z těchto dat získat. Jinak řečeno, vědět, \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">co \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">přesně v datech hledat, je v mnoha případech důležitější než vědět, \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">jak\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> něčeho dosáhnout. Ve skutečnosti jsou tyto otázky od sebe neoddělitelné, neboť se navzájem informují. \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Tak například výborné doménové znalosti jsou dle současných teorií kreativity jedním z předpokladů pro to, aby člověk přišel na něco \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">nového\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">užitečného\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> a \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">funkčního\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, což jsou mimochodem vlastnosti, jež každý kreativní výstup musí splňovat. Doménové znalosti jsou samozřejmě nutným předpokladem pro eminentní výkon v každé lidské činnosti. A jsou to právě doménové znalosti, které z datové analytiky činí mnohem více, než jen aplikaci rigorózních matematických metod na sadu dat; datová analytika vyžaduje i ony znalosti, které akademická obec považuje za \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">soft\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">: povědomí o společnosti, kultuře a momentálním kontextu oblasti, kterou budu zkoumat, tedy jakési humanitní, \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">soft-science\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> povědomí. Mojí zcela spekulativní hypotézou vysvětlující, proč je tak málo kvalitních datových analytiků, je právě ne-častý požadavek být dobrým matematikem i humanistou zároveň, mít informaticko-matematické vzdělání spojené s dávkou zdravého povědomí, co se děje za okny ve společnosti, pak i znalosti sociologie, antropologie, ba dokonce literatury či filosofie, a nedejbože i nových médií. Chce to poetu i šachistu, vědce i umělce.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Dobrá, jak jsem naložil s tímto \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FWicked_problem\">wicked problémem\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, kde existuje mnoho možných řešení, kde odpověď neosciluje mezi binárním ANO-NE, ale je spíše na spojité stupnici vhodnosti? Jakou otázku jsem se rozhodl prozkoumat?\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Twitter je vhodnou platformou pro textovou analýzu, především díky tomu, že příspěvky jsou na základě své limitace 140 znaků konzistentní, což analýzu zjednodušuje. Kromě samotného příspěvku, jenž zde označím za \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">vlastní příspěvek\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, obsahuje twitterový příspěvek i text plnící funkci popisu \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">vlastního příspěvku\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, jedná se tak o meta-data. Za ty se považuje kombinace znaku zavináč \u003Cem>@ + jméno uživatele\u003C\u002Fem>, kterého se \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">vlastní příspěvek \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">nějakým způsobem týká, a samozřejmě také \u003Cem>znak # + libovolný text\u003C\u002Fem>, tedy kombinace dnes již hojně označovaná za hashtag.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Protože hashtagy jsou častokrát používány nikoli jako zcela nerelevatní, nesouvisející řetězec znaků, ale jako meta-data, jež doplňují \u003Cem>vlastní \u003C\u002Fem>\u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">příspěvek \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">o užitečné kontextuální informace pomáhající čtenářům v porozumění twitterového příspěvku, rozhodl jsem se využít právě hashtagů k tomu, abych se dobral pohledu na to, jak lidé reagují, píší, a tedy přemýšlí o prezidentských kampaních mnou vybraných kandidátů. Jak přesně by hashtagy ale měly být k tomu užitečné, a co vlastně hashtag znamená?  \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Ca name=\"socialni-web-20-folksonomie-a-hashtagy\" id=\"socialni-web-20-folksonomie-a-hashtagy\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Sociální web 2.0, folksonomie a hashtagy\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Etymologicky a lingvisticky vzato, slovo hashtag vzniklo kombinací slov „hash“ a „tag“. Zatímco slovo hash referuje nekomplikovaně ke znaku křížku či mřížky #, druhá polovina této sloučeniny, slovo tag, je mnohem zajímavější, především proto, že tagy představovaly důležitý aspekt v transformaci Webu na sociální platformu, které se souhrnně začalo říkat Web 2.0. Termín dříve tak často užívaný, že jej mnozí odsuzovali jako pouhý marketingový buzzword, přesto se jednalo a stále jedná o užitečné označení Webu, kdy nové technologie, nové přístupy v tvorbě webových stránek a aplikací daly vzniknout tendencím a projektům, jež se znatelně lišily od toho, co po zavedení verze 2.0 nazýváme Webem 1.0. Shrnutí všech významných změn popsal vlivný článek \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">What is Web 2.0\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> od Tima O’Reillyho, proto se zde omezím pouze na to, co se přímo týká tagů, respektive hashtagů: \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">folksonomii\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> a na to, co O’Reilly nazval „zapřáhnutím kolektivní inteligence“.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Ačkoli se to může zdát z dnešního pohledu nepředstavitelné, platforma Webu nebyla vždy tak interaktivní, responzivní a uživatelům otevřená. Je to ale pochopitelné, neboť kreativita tvůrců webových stránek vždy šla ruku v ruce s tím, co umožňovala technologie. Tak například webový designér nemohl při svém návrhu webových stránek přemýšlet nad tím, že jeho web bude mít plno fotografického materiálu, až do doby, kdy v roce 1993 přišel na trh prohlížec Mosaic, který jako první umožňoval, aby se grafické elementy (např. fotografie, grafické prvky uživatelského rozhraní) nezobrazovaly v novém okně, ale přímo uvnitř obsahu webové stránky. Mosaic lze tak považovat za webový prohlížeč, který vůbec poprvé umožnil, aby se Web priblížil grafickému designu, čímž zároveň vznikla poptávka po web designérech, informačních architektech, tedy profesionálech, kteří dokázali tyto nové a úžasné grafické možnosti vhodně zformovat tak, aby webová stránka umožnila návštěvníkům rychle a vhodně poskytnout informace i \u003Cem>zážitky\u003C\u002Fem>. \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">S příchodem skriptovacích jazyků na straně klienta jako byl Javascript, prohlížečů, i použití vhodnějších programovacích jazyků a databází, a hlavně podpory funkcionalit ze strany dodavatelů webových prohlížečů, vznikaly webové projekty, které umožňovaly nejen bohatší interakce, ale také zapojení svých uživatelů do tvorby webového obsahu. Zatímco dříve webové stránky byly statické a sloužily jako o něco dražší náhrada tištěných firemních brožurek (teoretička a designérka Rachel Hinman takové webové stránky skutečně nazvala brochureware), nyní webové stránky se staly dynamickým prostorem, kde uživatel nebyl pouze návštěvník, ale i spoluautor. Tato sociální revoluce platformy Webu také znamenala, že Web začal konečně využívat své největší přednosti: hypertextu a hyperlinků. O’Reilly ve svém článku poznamenává, že:\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cblockquote>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">„Hyperlinkování je základem webu. Když uživatelé přidávají nový obsah a nové stránky, začnou být svázané s [předchozí] strukturou webu tím, že další uživatelé tento obsah objeví a odkazují na něj. Tak jako se synapse tvoří v mozku a spojení se stávají opakováním či intenzitou silnější, rostou propojení webu organicky jako výsledek kolektivní aktivity všechny uživatelů webu“ (O’Reilly, 2005)\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fblockquote>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Mezi prototypické představitele sociální revoluce platformy Webu řadí O’Reilly kromě Wikipedie a Ebay také dříve populární projekt na tvorbu záložek (bookmarks) \u003Cem>del.icio.us\u003C\u002Fem> a stále aktivní, dnes již pod Yahoo spadající \u003Cem>Flickr\u003C\u002Fem>. Oba projekty popularizovaly koncept „tagování“, tedy umožňovaly uživatelům označit přidané fotografie nebo záložky krátkými slovy, jejichž výběr byl zcela v rukou uživatelů, jejich kreativity, vzdělání či znalostí. Tato uživatelsky definovaná klasifikace položek si vynesla označení \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">folksonomy\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, jež vzniklo spojením slov \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">folk\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> (lidový) a \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">taxonomy\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Kromě toho, že sociální funkcionality webových projektů a tagy outsourcují generování obsahu a jeho kategorizaci k uživatelům, čímž mimo jiné demokratizují Web jako takový, poskytují také mimořádný pohled do myšlení jednotlivých uživatelů, jelikož při definování tagů uživatel sice může být ovlivněn momentálními konvencemi a populárností vybraných tagů, ale jinak mu standardně na současných populárních webových projektech umožňující (hash)tagování teoreticky nebrání nic, aby tagoval dle libosti. V praktické rovině ale uživatel přeci jen volí tagování svých fotek nebo zpráv podle toho, aby co nejlépe využil celé podstaty tagování: krátké komentování toho, o čem položka pojednává, co vyobrazuje. Určité tagy se mohou stát natolik populárními, že vytváří určitý souvislý příběh, to lze vidět často na současných sociálních sítí jako Twitter, který dynamicky vytváří seznam právě nejpoužívanějších tagů. Jejich popularita často koresponduje s nějakou významnou socio-kulturní událostí jako například vyhlašování vítězů filmových cen Oscar, politický skandál, válečný konflikt či přírodní neštěstí. Takové použití (hash)tagů je ale již popisem zcela aktuální situace: Twitter ale (hash)tagy nenabízel ihned po svém spuštění a po zavedení předpokládal, že budou využívané trochu jinak.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>\u003Cb>Twitter a hashtag\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Když byl Twitter v roce 2006 spuštěn, nenabízel „žádný technický ani sociálních mechanismus, který umožňoval odpovědět jinému uživateli, organizovat pospolu tweety, či indikovat, že tweet je součástí širšího tématu.“ (Highfield, 2015) Teprve v roce 2007 navrhl Chris Messina, toho času pracovník Google, ucelenou představu toho, jak by Twitter mohl využít znaku „#“ ke seskupování twitter zpráv. Messina se inspiroval u protokolu a chatu IRC (Internet Relay Chat), kde se symbol křížku využívá pro označení kanálů a témat, tedy pro stejnou funkci, kterou chtěl Messina zavést pro síť Twitter. Jeden z důvodů, proč se hashtag (hash + tag) rychle uchytil, byl malý nárok na změny stávající infrastruktury Twitteru; hashtag dále nevyžadoval po uživatelích technické znalosti kódování a vyhledávání. \u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">(Messina, 2007)\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Zavedení hashtagu tak původně sloužilo pro seskupení twitter zpráv podle stejného tématu. \u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">(Scott, 2015) Někteří akademici zkoumající sociální sítě si ale povšimli, že již mezi lety 2009 a 2010\u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> toto puristické využití hashtagů se rychle změnilo v „neřízenou střelu“ (went rogue). Další tvrdí, že hashtagy přestaly sloužit pro organizaci obsahu a proměnily se v „lingvistický nádor“. \u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">(Vosper, 2016)\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Jinak řečeno, hashtag se z utilitárního nástroje změnil na nástroj, kterým uživatelé začali vyjadřovat své emoce, aniž by brali ohled na to, zda takový osobní a emocionální hashtag přispěje ke kategorizaci twitter příspěvku, případně k jeho lepší viditelnosti a dohledání. \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Co analýza hashtagů na sociální síti Twitter podle mého názoru musí inherentně předpokládat, je fakt, že ať už hashtag zastupuje subjektivní emocionální vztahy, nebo naopak objektivní a cílenou kategorizaci příspěvku za účelem snažšího vyhledávání, zvolený hashtag nutně souvisí s jednak s \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">vlastním příspěvkem\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, jednak i s otatními tagy v rámci stejného příspěvku.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Pokud tomu tak je, nepokládám hashtagy zastupující emoce za problém. Naopak, analýza hastagů může odkrýt nejen spolu související témata (např. když jsou témata indikována hashtagy, které jsou užity v rámci jednoho příspěvku), ale také to, \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">jaký osobní postoj a emoce\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> uživatelé zastávají k danému tématu (např. když uživatel v jednom příspěvku použije jeden z hashtagů jako zástupce hlavního tématu a jeden a více hashtagů pro vyjádření osobního, emocionálního postoje k danému tématu).\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Vrátím-li se k původnímu tématu tohoto textu — analýze amerických prezidentských voleb — mám v plánu využít výše zmíněné hypotézy: pokud twitter příspěvek obsahuje více hashtagů, budou tyto hashtagy znázorňovat mimo jiné vztahy mezi hlavními tématy konkrétního \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">vlastního příspěvku\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> a vztah mezi hlavními tématy a subjektivních, emocionálních reakcí. Při dostatečném počtu příspěvků by měla analýza odkrýt strukturu sítě vztahů typu \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">téma-téma\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> a \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">téma-emocionální reakce\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Ca name=\"metoda\" id=\"metoda\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Metoda\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Pro svou analýzu jsem si vybral čtyři prezidentské kandidáty, dva kandidující za Demokratickou stranu a dva kandidáty za Republikány. Jsou jimi Hillary Clintonová, Bernie Sanders, Donald Trump a Ted Cruz. Pro jednotlivé kandidáty jsem vybral vhodné hashtagy, které jsou významně spojeny s prezidentkými kampaněni kandidátů. Taková analýza není vyčerpávající, pro jednoho kandidáta existuje více populárních hashtagů, pro pilotní výzkum zvolené hashtagy považuji za postačující.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Data pro vybrané hashtagy jsem získal použitím webové aplikace \u003C\u002Fspan>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fsocioviz.net\u002F\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">http:\u002F\u002Fsocioviz.net\u002F\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, pro kterou je možné zdarma získat uživatelský účet. Ten je omezen tím, kolik aplikace uživateli v rámci jednoho dotazu vrátí výsledků. V současné době je pro uživatele s omezeným účtem zdarma povoleno získat na jeden dotaz až 100 twitter příspěvků z velmi limitovaného časového intervalu jednoho dne. Tento nepříjemný limit lze částečně obejít, pokud si uživatel stáhne data zvlášť pro jednotlivé dny. Bohužel i tak není možné změnit limitovaný časový interval, tudíž twitterové příspěvky budou v daném dni z minutového intervalu mezi časy 18:58 a 18:59. Pro svou analýzu jsem zvolil data mezi dny 1. 4. 2016 a 6. 4. 2016 včetně. Dohromady jsem tak pro každý hashtag pracoval se 600 twitterovými příspěvky.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>\u003Cb>Zvolené hashtagy\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fh3>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Hillary Clintonová: #iamwithher\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Bernie Sanders: #feelthebern\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Donald Trump: #donaldtrump\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Ted Cruz: #tedcruz\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch3>\u003Cb>Nastavení Gephi\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fh3>\n\u003Cul>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Rozložení: ForceAtlas 2\u003C\u002Fspan>\n\u003Cul>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Odsunout středy\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Režim Linlog\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Zabránit překrytí\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Vliv hmotnosti hrany 1.0\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Změna velikosti 2.0\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Gravitace 0.2\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Rozsah stupně filter: 5 (pro #tedcruz 12)\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Modularity Class\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch3>\u003Cb>Nastavení Gephi pro „tag cloud“\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fh3>\n\u003Cul>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Rozložení: Fruchterman Reingold\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Rozsah stupně filter: 12\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Zobrazit hrany: Ne\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>\u003Ca name=\"vysledky\" id=\"vysledky\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Výsledky\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Pro každého kandidáta jsem exportoval dva typy grafů: jeden graf v rozložení ForceAtlas 2 a druhý ve Fruchterman Reingold, který se zdá být přehlednější v případě, pokud můžeme zobrazit hashtagy jako „tag cloud“, bez zvýrazněné vzdálenosti od středního uzlu. Pro „tag cloud“ zobrazení jsem vypnul hrany a navíc zvětšil dolní limit pro filtr celkového stupně uzlu. Připomínám, že v directed grafu, kde hrany mají směr, což je můj případ, se celkový stupeň \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">k \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">uzlu \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">i\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> počítá součtem vstupních a výstupních hran, matematicky vyjádřeno jako:\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"A14maT-Bc65dZyqW28yvhuy_Ovzk8UDcfdqZk_IpgBD-1iSzfFUYifoPK3zmQVt-LdeXa8JRwqOTiQ5t6BnJV4ItdYjkFvgPZvL3yjIY58pEjpFE3Gi04CL7ij-TT7ktQEDKEi_d\" class=\"alignnone wp-image-739\" height=\"72\" loading=\"lazy\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002FA14maT-Bc65dZyqW28yvhuy_Ovzk8UDcfdqZk_IpgBD-1iSzfFUYifoPK3zmQVt-LdeXa8JRwqOTiQ5t6BnJV4ItdYjkFvgPZvL3yjIY58pEjpFE3Gi04CL7ij-TT7ktQEDKEi_d.png\" style=\"width:282px\" width=\"358\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">U každého kandidáta nakonec uvádím tabulku nejpoužívanějších hastagů, které uživatelé použili společně s primárním hastagem.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>Hillary Clintonová\u003C\u002Fh3>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher.png\" rel=\"attachment wp-att-744\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#iamwithher\" class=\"alignnone size-large wp-image-744\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#iamwithher hashtag, forceatlas2, degree filter 5 (klikni pro plné rozlišení 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher_tagcloud.png\" rel=\"attachment wp-att-745\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#iamwithher_tagcloud\" class=\"alignnone size-large wp-image-745\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher_tagcloud-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher_tagcloud-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher_tagcloud-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher_tagcloud-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#iamwithher hashtag, tag cloud, degree filter 12 (klikni pro plné rozlišení 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>[embeddoc url=“http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher-Nodes-1.xlsx“ download=“all“ viewer=“microsoft“]\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#iamwithher hashtag, tag cloud, degree filter 12, tabulka hashtagů vyskytujících se s primárním, seřazených podle váhy\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Ch3>Bernie Sanders\u003C\u002Fh3>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern.png\" rel=\"attachment wp-att-756\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#feelthebern\" class=\"alignnone size-large wp-image-756\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#feelthebern hashtag, forceatlas2, degree filter 5 (klikni pro plné rozlišení 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern_tagcloud.png\" rel=\"attachment wp-att-757\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#feelthebern_tagcloud\" class=\"alignnone size-large wp-image-757\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern_tagcloud-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern_tagcloud-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern_tagcloud-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern_tagcloud-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#feelthebern hashtag, tag cloud, degree filter 12 (klikni pro plné rozlišení 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>[embeddoc url=“http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern-Nodes.xlsx“ download=“all“ viewer=“microsoft“]\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#feelthebern hashtag, tag cloud, degree filter 12, tabulka hashtagů vyskytujících se s primárním, seřazených podle váhy\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Ch3>Donald Trump\u003C\u002Fh3>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump.png\" rel=\"attachment wp-att-761\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#donaldtrump\" class=\"alignnone size-large wp-image-761\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#donaldtrump hashtag, forceatlas2, degree filter 5 (klikni pro plné rozlišení 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump_tagcloud.png\" rel=\"attachment wp-att-762\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#donaldtrump_tagcloud\" class=\"alignnone size-large wp-image-762\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump_tagcloud-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump_tagcloud-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump_tagcloud-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump_tagcloud-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#donaldtrump hashtag, tag cloud, degree filter 12 (klikni pro plné rozlišení 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>[embeddoc url=“http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump-Nodes.xlsx“ download=“all“ viewer=“microsoft“]\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#donaldtrump hashtag, tag cloud, degree filter 12, tabulka hashtagů vyskytujících se s primárním, seřazených podle váhy\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Ch3>Ted Cruz\u003C\u002Fh3>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz.png\" rel=\"attachment wp-att-764\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#tedcruz\" class=\"alignnone size-large wp-image-764\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#tedcruz hashtag, forceatlas2, degree filter 5 (klikni pro plné rozlišení 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz_tagcloud.png\" rel=\"attachment wp-att-765\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#tedcruz_tagcloud\" class=\"alignnone size-large wp-image-765\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz_tagcloud-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz_tagcloud-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz_tagcloud-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz_tagcloud-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#tedcruz hashtag, tag cloud, degree filter 12 (klikni pro plné rozlišení 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>[embeddoc url=“http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz-Nodes.xlsx“ download=“all“ viewer=“microsoft“]\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#tedcruz hashtag, tag cloud, degree filter 12, tabulka hashtagů vyskytujících se s primárním, seřazených podle váhy\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cp>\u003Ca name=\"komentar-k-datum\" id=\"komentar-k-datum\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Komentář k datům\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>coming soon\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Ca name=\"literatura\" id=\"literatura\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Literatura\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">HIGHFIELD, Tim a Tama LEAVER. 2015. A methodology for mapping Instagram hashtags. \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">First Monday\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">. \u003C\u002Fspan>\u003Cb>20\u003C\u002Fb>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">(1), -. DOI: 10.5210\u002Ffm.v20i1.5563. ISSN 13960466. Dostupné také z: \u003C\u002Fspan>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fjournals.uic.edu\u002Fojs\u002Findex.php\u002Ffm\u002Farticle\u002Fview\u002F5563\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">http:\u002F\u002Fjournals.uic.edu\u002Fojs\u002Findex.php\u002Ffm\u002Farticle\u002Fview\u002F5563\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">MESSINA, Chris. 2007. \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Groups for Twitter: or a proposal for Twitter tag channels\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> [online]. [cit. 2016-04-07]. Dostupné z: http:\u002F\u002Ffactoryjoe.com\u002F2007\u002F08\u002F25\u002Fgroups-for-twitter-or-a-proposal-for-twitter-tag-channels\u002F\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">O’REILLY, Tim. 2005. What Is Web 2.0: Design Patterns and Business Models for the Next Generation of Software.\u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">O’Reilly.com\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> [online]. [cit. 2016-04-07]. Dostupné z: http:\u002F\u002Fwww.oreilly.com\u002Fpub\u002Fa\u002Fweb2\u002Farchive\u002Fwhat-is-web-20.html\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">SCOTT, Kate. 2015. The pragmatics of hashtags: Inference and conversational style on Twitter. \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Journal of Pragmatics\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">. \u003C\u002Fspan>\u003Cb>81\u003C\u002Fb>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, 8-20. DOI: 10.1016\u002Fj.pragma.2015.03.015. ISSN 03782166. Dostupné také z: \u003C\u002Fspan>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Flinkinghub.elsevier.com\u002Fretrieve\u002Fpii\u002FS037821661500096X\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">http:\u002F\u002Flinkinghub.elsevier.com\u002Fretrieve\u002Fpii\u002FS037821661500096X\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">VOSPER, Yuwa. 2016. \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Hashtags: Not Just Used in Social Media\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> [online]. Louisiana State University Baton Rouge, LA [cit. 2016-04-07]. Dostupné z: https:\u002F\u002Fwww.academia.edu\u002F23491466\u002FHashtags_Not_Just_Used_in_Social_Media\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n",false,{"rendered":22,"protected":20},"\u003Cp>Intro Pro předmět Základy studia nových médií jsme se tentokrát zaměřili na sociální sítě, které jsme mohli prozkoumat a osvětlit libovolné téma pomocí vizualizace dat. Jako nástroj pro samotnou analýzu jsme si vybrali open-source vizualizační program Gephi, který je postaven na javovské NetBeans platformě. Z té dědí několik dobrých i špatných vlastností: modularitu, velkou sada funkcí, občasnou […]\u003C\u002Fp>\n",1,0,"closed","","standard",{"footnotes":26},[30],4,[32],6,[34,14,35,36,37,38,39,40],"post-594","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-article","tag-fixed",{"self":42,"collection":48,"about":51,"author":54,"replies":58,"version-history":61,"predecessor-version":64,"wp:attachment":68,"wp:term":71,"curies":78},[43],{"href":44,"targetHints":45},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fposts\u002F594",{"allow":46},[47],"GET",[49],{"href":50},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fposts",[52],{"href":53},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Ftypes\u002Fpost",[55],{"embeddable":56,"href":57},true,"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fusers\u002F1",[59],{"embeddable":56,"href":60},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fcomments?post=594",[62],{"count":23,"href":63},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fposts\u002F594\u002Frevisions",[65],{"id":66,"href":67},865,"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fposts\u002F594\u002Frevisions\u002F865",[69],{"href":70},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fmedia?parent=594",[72,75],{"taxonomy":73,"embeddable":56,"href":74},"category","https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fcategories?post=594",{"taxonomy":76,"embeddable":56,"href":77},"post_tag","https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Ftags?post=594",[79],{"name":80,"href":81,"templated":56},"wp","https:\u002F\u002Fapi.w.org\u002F{rel}",{"author":83,"wp:term":100},[84],{"id":23,"name":85,"url":86,"description":26,"link":87,"slug":85,"avatar_urls":88,"_links":92},"jakubferenc","https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwordpress","https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fauthor\u002Fjakubferenc\u002F",{"24":89,"48":90,"96":91},"https:\u002F\u002Fsecure.gravatar.com\u002Favatar\u002Fbe0a3bc58c835417264df524152162a21507cbbd47b541b516705d259a516c1f?s=24&d=mm&r=g","https:\u002F\u002Fsecure.gravatar.com\u002Favatar\u002Fbe0a3bc58c835417264df524152162a21507cbbd47b541b516705d259a516c1f?s=48&d=mm&r=g","https:\u002F\u002Fsecure.gravatar.com\u002Favatar\u002Fbe0a3bc58c835417264df524152162a21507cbbd47b541b516705d259a516c1f?s=96&d=mm&r=g",{"self":93,"collection":97},[94],{"href":57,"targetHints":95},{"allow":96},[47],[98],{"href":99},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fusers",[101,122],[102],{"id":30,"link":103,"name":104,"slug":104,"taxonomy":73,"_links":105},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fcategory\u002Farticle\u002F","article",{"self":106,"collection":111,"about":114,"wp:post_type":117,"curies":120},[107],{"href":108,"targetHints":109},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fcategories\u002F4",{"allow":110},[47],[112],{"href":113},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fcategories",[115],{"href":116},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Ftaxonomies\u002Fcategory",[118],{"href":119},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fposts?categories=4",[121],{"name":80,"href":81,"templated":56},[123],{"id":32,"link":124,"name":125,"slug":125,"taxonomy":76,"_links":126},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Ftag\u002Ffixed\u002F","fixed",{"self":127,"collection":132,"about":135,"wp:post_type":138,"curies":141},[128],{"href":129,"targetHints":130},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Ftags\u002F6",{"allow":131},[47],[133],{"href":134},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Ftags",[136],{"href":137},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Ftaxonomies\u002Fpost_tag",[139],{"href":140},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fposts?tags=6",[142],{"name":80,"href":81,"templated":56},[],{"en":145,"es":149,"fr":153},{"title":146,"slug":147,"description":148},"Twitter, Hashtags and the US Presidential Election","twitter-hashtags-and-the-us-presidential-election","A pilot network analysis of Twitter hashtags around four candidates in the 2016 US presidential election, built in Gephi, with a look at the history of tags and folksonomy.",{"title":150,"slug":151,"description":152},"Twitter, hashtags y las elecciones presidenciales de EE. UU.","twitter-hashtags-y-las-elecciones-presidenciales-de-ee-uu","Un análisis piloto en Gephi de la red de hashtags de Twitter en torno a cuatro candidatos a las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2016, con un repaso a las etiquetas y la folksonomía.",{"title":154,"slug":155,"description":156},"Twitter, hashtags et élection présidentielle aux États-Unis","twitter-hashtags-et-election-presidentielle-aux-etats-unis","Une analyse de réseau des hashtags Twitter autour de quatre candidats à la présidentielle américaine de 2016 dans Gephi, et ce que les hashtags révèlent des thèmes et des émotions.","\u003Cp>\u003Ca name=\"intro\" id=\"intro\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Introduction\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Pour le cours Fondements des études des nouveaux médias, nous nous sommes cette fois concentrés sur les réseaux sociaux, où nous pouvions explorer et éclairer un thème de notre choix à l’aide de la visualisation de données. Comme outil pour l’analyse elle-même, nous avons choisi le programme de visualisation open source Gephi, construit sur la plateforme NetBeans de Java. Il en hérite plusieurs qualités, bonnes et mauvaises : la modularité, un grand ensemble de fonctions, une instabilité occasionnelle et, enfin et surtout, une GUI qui n’a pas été conçue comme native pour des OS spécifiques, ce qui peut signifier pour beaucoup d’utilisateurs une prise en main pas tout à fait intuitive. Les auteurs de Gephi se vantent en outre qu’il s’agit d’un logiciel qui est, dans sa catégorie, le Photoshop de la visualisation de données. Je laisse au lecteur le soin de juger si c’est, du point de vue marketing, un bon slogan.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Le thème était libre, et j’ai donc décidé de découvrir comment les gens réagissent, sur le réseau social Twitter, à des événements qui, et pas seulement de l’autre côté de l’Atlantique, occupent la majeure partie de leur temps libre : l’élection présidentielle aux États-Unis.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Une fois le thème choisi, je me suis trouvé face à une question bien plus difficile, qui devait décider si les heures de travail suivantes ne seraient qu’une manière vaine, ou au contraire utile, de jouer à l’analyste de données — la question de savoir ce que j’allais faire des données, de quelles données j’aurais seulement besoin, ce que j’allais chercher dans ces données, et s’il est théoriquement possible de l’en tirer. Autrement dit, savoir \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">ce que \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">l’on cherche exactement dans les données est, dans bien des cas, plus important que de savoir \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">comment\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> parvenir à quelque chose. En réalité, ces questions sont inséparables, car elles s’informent mutuellement. \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Ainsi, par exemple, d’excellentes connaissances du domaine sont, selon les théories actuelles de la créativité, l’une des conditions pour que quelqu’un trouve quelque chose de \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">nouveau\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, d’\u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">utile\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> et de \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">fonctionnel\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, qui sont d’ailleurs les propriétés que toute production créative doit remplir. Les connaissances du domaine sont bien sûr une condition nécessaire d’une performance éminente dans toute activité humaine. Et ce sont justement les connaissances du domaine qui font de l’analyse de données bien plus qu’une simple application de méthodes mathématiques rigoureuses à un ensemble de données ; l’analyse de données exige aussi ces connaissances que le monde académique considère comme \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">soft\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> : une conscience de la société, de la culture et du contexte du moment du domaine que l’on va étudier, autrement dit une sorte de conscience humaniste, de \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">soft-science\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">. Mon hypothèse, entièrement spéculative, pour expliquer pourquoi il y a si peu de bons analystes de données est justement l’exigence peu fréquente d’être à la fois un bon mathématicien et un humaniste, d’avoir une formation informatique et mathématique alliée à une dose de saine conscience de ce qui se passe dans la société derrière la fenêtre, puis des connaissances en sociologie, en anthropologie, voire en littérature ou en philosophie, et, Dieu nous en garde, en nouveaux médias. Il faut un poète et un joueur d’échecs, un scientifique et un artiste.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Bien, qu’ai-je fait de ce \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FWicked_problem\">wicked problem\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, où il existe beaucoup de solutions possibles, où la réponse n’oscille pas entre un OUI-NON binaire, mais se situe plutôt sur une échelle continue de pertinence ? Quelle question ai-je décidé d’explorer ?\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Twitter est une plateforme adaptée à l’analyse textuelle, surtout parce que les messages, du fait de leur limite de 140 caractères, sont homogènes, ce qui simplifie l’analyse. Outre le message lui-même, que je désignerai ici comme le \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">message proprement dit\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, un message Twitter contient aussi du texte remplissant la fonction de description du \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">message proprement dit\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> ; il s’agit donc de métadonnées. On considère comme telles la combinaison du signe arobase \u003Cem>@ + nom d’utilisateur\u003C\u002Fem>, que le \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">message proprement dit \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">concerne d’une manière ou d’une autre, et bien sûr aussi \u003Cem>le signe # + un texte quelconque\u003C\u002Fem>, c’est-à-dire la combinaison qu’on appelle aujourd’hui couramment hashtag.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Comme les hashtags sont bien souvent utilisés non comme une chaîne de caractères totalement non pertinente et sans rapport, mais comme des métadonnées qui complètent le \u003Cem>message \u003C\u002Fem>\u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">proprement dit \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">par des informations contextuelles utiles, aidant les lecteurs à comprendre le message Twitter, j’ai décidé d’utiliser précisément les hashtags pour parvenir à une vue de la manière dont les gens réagissent, écrivent et donc pensent au sujet des campagnes présidentielles des candidats que j’ai choisis. Mais comment exactement les hashtags devraient-ils y être utiles, et que signifie au juste un hashtag ?  \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Ca name=\"socialni-web-20-folksonomie-a-hashtagy\" id=\"socialni-web-20-folksonomie-a-hashtagy\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Le Web social 2.0, la folksonomie et les hashtags\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">D’un point de vue étymologique et linguistique, le mot hashtag est né de la combinaison des mots « hash » et « tag ». Tandis que le mot hash renvoie sans complication au signe dièse ou croisillon #, la seconde moitié de ce composé, le mot tag, est bien plus intéressante, surtout parce que les tags ont représenté un aspect important de la transformation du Web en plateforme sociale, que l’on a commencé à appeler globalement Web 2.0. Un terme autrefois si souvent employé que beaucoup le condamnaient comme un simple buzzword marketing ; il s’agissait pourtant, et il s’agit toujours, d’une désignation utile du Web à l’époque où de nouvelles technologies et de nouvelles approches de la création de sites et d’applications web ont donné naissance à des tendances et des projets qui différaient sensiblement de ce que, après l’introduction de la version 2.0, nous appelons le Web 1.0. Le résumé de tous les changements importants a été décrit par l’influent article \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">What is Web 2.0\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> de Tim O’Reilly ; je me limiterai donc ici à ce qui concerne directement les tags, ou plutôt les hashtags : la \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">folksonomie\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> et ce qu’O’Reilly a appelé « mettre à profit l’intelligence collective ».\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Bien que cela puisse paraître inimaginable aujourd’hui, la plateforme du Web n’a pas toujours été aussi interactive, réactive et ouverte aux utilisateurs. C’est pourtant compréhensible, car la créativité des créateurs de sites web est toujours allée de pair avec ce que permettait la technologie. Ainsi, par exemple, un web designer ne pouvait pas, en concevant ses pages web, envisager que son site contiendrait beaucoup de matériel photographique, jusqu’à ce qu’arrive sur le marché en 1993 le navigateur Mosaic, le premier à permettre que les éléments graphiques (par ex. les photographies, les éléments graphiques de l’interface utilisateur) ne s’affichent pas dans une nouvelle fenêtre, mais directement à l’intérieur du contenu de la page web. On peut ainsi considérer Mosaic comme le navigateur web qui a permis pour la toute première fois au Web de se rapprocher du design graphique, ce qui a en même temps fait naître une demande de web designers, d’architectes de l’information, c’est-à-dire de professionnels capables de mettre en forme ces nouvelles et extraordinaires possibilités graphiques de façon que la page web permette d’offrir aux visiteurs, rapidement et convenablement, des informations comme des \u003Cem>expériences\u003C\u002Fem>. \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Avec l’arrivée des langages de script côté client comme Javascript, des navigateurs, de l’usage de langages de programmation et de bases de données plus adaptés, et surtout du soutien des fonctionnalités par les éditeurs de navigateurs web, sont apparus des projets web qui permettaient non seulement des interactions plus riches, mais aussi la participation de leurs utilisateurs à la création du contenu web. Alors qu’auparavant les sites web étaient statiques et servaient de substitut un peu plus coûteux aux brochures d’entreprise imprimées (la théoricienne et designer Rachel Hinman a effectivement appelé de tels sites brochureware), les sites web sont désormais devenus un espace dynamique où l’utilisateur n’était plus seulement un visiteur, mais aussi un coauteur. Cette révolution sociale de la plateforme du Web a également signifié que le Web a enfin commencé à exploiter ses plus grands atouts : l’hypertexte et les hyperliens. O’Reilly remarque dans son article que :\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cblockquote>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">« Les hyperliens sont le fondement du web. Lorsque les utilisateurs ajoutent du nouveau contenu et de nouvelles pages, ceux-ci se trouvent liés à la structure [antérieure] du web par le fait que d’autres utilisateurs découvrent ce contenu et y renvoient. De même que des synapses se forment dans le cerveau et que les connexions se renforcent par la répétition ou l’intensité, les connexions du web croissent organiquement comme le résultat de l’activité collective de tous les utilisateurs du web » (O’Reilly, 2005)\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fblockquote>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Parmi les représentants prototypiques de la révolution sociale de la plateforme du Web, O’Reilly range, outre Wikipédia et Ebay, le projet de création de signets (bookmarks) autrefois populaire \u003Cem>del.icio.us\u003C\u002Fem> et \u003Cem>Flickr\u003C\u002Fem>, toujours actif et appartenant aujourd’hui à Yahoo. Les deux projets ont popularisé le concept de « tagging », c’est-à-dire qu’ils permettaient aux utilisateurs de marquer les photographies ou les signets ajoutés par des mots courts, dont le choix était entièrement entre les mains des utilisateurs, de leur créativité, de leur formation ou de leurs connaissances. Cette classification des éléments définie par les utilisateurs s’est vu attribuer le nom de \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">folksonomy\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, né de l’union des mots \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">folk\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> (populaire) et \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">taxonomy\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Outre le fait que les fonctionnalités sociales des projets web et les tags externalisent vers les utilisateurs la génération du contenu et sa catégorisation, démocratisant ainsi entre autres le Web en tant que tel, ils offrent aussi une vue exceptionnelle sur la pensée des différents utilisateurs, car, lorsqu’il définit des tags, l’utilisateur peut certes être influencé par les conventions du moment et par la popularité de certains tags, mais à part cela rien ne l’empêche théoriquement, sur les projets web populaires actuels permettant le (hash)tagging, de taguer à sa guise. Sur le plan pratique, l’utilisateur choisit tout de même de taguer ses photos ou ses messages de façon à exploiter au mieux toute l’essence du tagging : commenter brièvement ce dont traite l’élément, ce qu’il représente. Certains tags peuvent devenir si populaires qu’ils forment une sorte de récit cohérent ; on peut souvent le voir sur les réseaux sociaux actuels comme Twitter, qui crée dynamiquement la liste des tags les plus utilisés du moment. Leur popularité correspond souvent à un événement socioculturel important, par exemple la remise des Oscars, un scandale politique, un conflit armé ou une catastrophe naturelle. Un tel usage des (hash)tags décrit cependant déjà la situation tout à fait actuelle : Twitter n’a pas proposé les (hash)tags dès son lancement, et après leur introduction, il supposait qu’ils seraient utilisés un peu autrement.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>\u003Cb>Twitter et le hashtag\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Lorsque Twitter a été lancé en 2006, il n’offrait « aucun mécanisme technique ni social permettant de répondre à un autre utilisateur, de regrouper des tweets ou d’indiquer qu’un tweet fait partie d’un sujet plus large. » (Highfield, 2015) Ce n’est qu’en 2007 que Chris Messina, alors employé de Google, a proposé une idée cohérente de la manière dont Twitter pourrait utiliser le signe « # » pour regrouper les messages Twitter. Messina s’est inspiré du protocole et du chat IRC (Internet Relay Chat), où le symbole dièse sert à désigner les canaux et les sujets, c’est-à-dire pour la même fonction que celle que Messina voulait introduire sur le réseau Twitter. L’une des raisons pour lesquelles le hashtag (hash + tag) s’est rapidement imposé était le peu de changements qu’il exigeait dans l’infrastructure existante de Twitter ; le hashtag n’exigeait pas non plus des utilisateurs des connaissances techniques en codage et en recherche. \u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">(Messina, 2007)\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">L’introduction du hashtag servait donc à l’origine à regrouper les messages Twitter par sujet commun. \u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">(Scott, 2015) Certains universitaires étudiant les réseaux sociaux ont cependant remarqué que dès les années 2009 et 2010\u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, cet usage puriste des hashtags s’est rapidement transformé en « missile incontrôlé » (went rogue). D’autres affirment que les hashtags ont cessé de servir à l’organisation du contenu et se sont mués en une « tumeur linguistique ». \u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">(Vosper, 2016)\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Autrement dit, le hashtag s’est transformé d’outil utilitaire en un outil par lequel les utilisateurs ont commencé à exprimer leurs émotions, sans se soucier de savoir si un tel hashtag personnel et émotionnel contribuerait à la catégorisation du message Twitter, ou bien à sa meilleure visibilité et à sa recherche. \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Ce que l’analyse des hashtags sur le réseau social Twitter doit selon moi présupposer de manière inhérente, c’est le fait que, que le hashtag représente des relations émotionnelles subjectives ou, au contraire, une catégorisation objective et ciblée du message en vue d’une recherche plus facile, le hashtag choisi est nécessairement lié d’une part au \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">message proprement dit\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, d’autre part aux autres tags du même message.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">S’il en est ainsi, je ne considère pas les hashtags représentant des émotions comme un problème. Au contraire, l’analyse des hashtags peut révéler non seulement des sujets liés entre eux (par ex. lorsque les sujets sont indiqués par des hashtags utilisés dans un même message), mais aussi \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">quelle attitude personnelle et quelles émotions\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> les utilisateurs ont à l’égard d’un sujet donné (par ex. lorsqu’un utilisateur, dans un message, utilise l’un des hashtags comme représentant du sujet principal et un ou plusieurs hashtags pour exprimer une attitude personnelle et émotionnelle à l’égard de ce sujet).\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Si je reviens au sujet initial de ce texte — l’analyse de l’élection présidentielle américaine —, j’ai l’intention d’utiliser les hypothèses mentionnées ci-dessus : si un message Twitter contient plusieurs hashtags, ces hashtags représenteront entre autres les relations entre les sujets principaux d’un \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">message proprement dit\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> concret et la relation entre les sujets principaux et les réactions subjectives et émotionnelles. Avec un nombre suffisant de messages, l’analyse devrait révéler la structure d’un réseau de relations de type \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">sujet-sujet\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> et \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">sujet-réaction émotionnelle\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Ca name=\"metoda\" id=\"metoda\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Méthode\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Pour mon analyse, j’ai choisi quatre candidats à la présidence, deux candidats du Parti démocrate et deux candidats républicains. Ce sont Hillary Clinton, Bernie Sanders, Donald Trump et Ted Cruz. Pour chacun des candidats, j’ai choisi des hashtags adaptés, étroitement liés à leurs campagnes présidentielles. Une telle analyse n’est pas exhaustive, il existe pour un même candidat plusieurs hashtags populaires ; pour une recherche pilote, je considère les hashtags choisis comme suffisants.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">J’ai obtenu les données pour les hashtags choisis à l’aide de l’application web \u003C\u002Fspan>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fsocioviz.net\u002F\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">http:\u002F\u002Fsocioviz.net\u002F\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, pour laquelle on peut obtenir gratuitement un compte utilisateur. Celui-ci est limité par le nombre de résultats que l’application renvoie à l’utilisateur pour une seule requête. À l’heure actuelle, un utilisateur disposant d’un compte gratuit limité peut obtenir, par requête, jusqu’à 100 messages Twitter sur un intervalle de temps très limité d’une journée. Cette limite désagréable peut être en partie contournée si l’utilisateur télécharge les données séparément pour chaque jour. Malheureusement, même ainsi, il n’est pas possible de modifier l’intervalle de temps limité, de sorte que les messages Twitter d’un jour donné proviendront de l’intervalle d’une minute entre 18 h 58 et 18 h 59. Pour mon analyse, j’ai choisi les données entre le 1\u002F4\u002F2016 et le 6\u002F4\u002F2016 inclus. Au total, j’ai ainsi travaillé, pour chaque hashtag, avec 600 messages Twitter.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>\u003Cb>Hashtags choisis\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fh3>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Hillary Clinton : #iamwithher\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Bernie Sanders : #feelthebern\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Donald Trump : #donaldtrump\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Ted Cruz : #tedcruz\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch3>\u003Cb>Paramètres de Gephi\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fh3>\n\u003Cul>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Spatialisation : ForceAtlas 2\u003C\u002Fspan>\n\u003Cul>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Dissuader les hubs\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Mode LinLog\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Empêcher le recouvrement\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Influence du poids des arêtes 1,0\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Mise à l’échelle 2,0\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Gravité 0,2\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Filtre de plage de degré : 5 (pour #tedcruz, 12)\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Modularity Class\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch3>\u003Cb>Paramètres de Gephi pour le « nuage de tags »\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fh3>\n\u003Cul>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Spatialisation : Fruchterman Reingold\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Filtre de plage de degré : 12\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Afficher les arêtes : Non\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>\u003Ca name=\"vysledky\" id=\"vysledky\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Résultats\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Pour chaque candidat, j’ai exporté deux types de graphes : un graphe avec la spatialisation ForceAtlas 2 et un second avec Fruchterman Reingold, qui semble plus lisible si nous pouvons afficher les hashtags comme un « nuage de tags », sans mise en évidence de la distance par rapport au nœud central. Pour l’affichage en « nuage de tags », j’ai désactivé les arêtes et augmenté en outre la limite inférieure du filtre du degré total du nœud. Je rappelle que dans un graphe orienté (directed), où les arêtes ont une direction, ce qui est mon cas, le degré total \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">k \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">du nœud \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">i\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> se calcule comme la somme des arêtes entrantes et sortantes, ce qui s’exprime mathématiquement ainsi :\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"A14maT-Bc65dZyqW28yvhuy_Ovzk8UDcfdqZk_IpgBD-1iSzfFUYifoPK3zmQVt-LdeXa8JRwqOTiQ5t6BnJV4ItdYjkFvgPZvL3yjIY58pEjpFE3Gi04CL7ij-TT7ktQEDKEi_d\" class=\"alignnone wp-image-739\" height=\"72\" loading=\"lazy\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002FA14maT-Bc65dZyqW28yvhuy_Ovzk8UDcfdqZk_IpgBD-1iSzfFUYifoPK3zmQVt-LdeXa8JRwqOTiQ5t6BnJV4ItdYjkFvgPZvL3yjIY58pEjpFE3Gi04CL7ij-TT7ktQEDKEi_d.png\" style=\"width:282px\" width=\"358\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Pour chaque candidat, je donne enfin un tableau des hashtags les plus utilisés, que les utilisateurs ont employés avec le hashtag principal.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>Hillary Clinton\u003C\u002Fh3>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher.png\" rel=\"attachment wp-att-744\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#iamwithher\" class=\"alignnone size-large wp-image-744\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>Hashtag #iamwithher, forceatlas2, filtre de degré 5 (cliquez pour voir en pleine résolution, 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher_tagcloud.png\" rel=\"attachment wp-att-745\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#iamwithher_tagcloud\" class=\"alignnone size-large wp-image-745\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher_tagcloud-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher_tagcloud-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher_tagcloud-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher_tagcloud-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>Hashtag #iamwithher, nuage de tags, filtre de degré 12 (cliquez pour voir en pleine résolution, 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>[embeddoc url=“http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher-Nodes-1.xlsx“ download=“all“ viewer=“microsoft“]\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>Hashtag #iamwithher, nuage de tags, filtre de degré 12, tableau des hashtags apparaissant avec le hashtag principal, classés par poids\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Ch3>Bernie Sanders\u003C\u002Fh3>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern.png\" rel=\"attachment wp-att-756\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#feelthebern\" class=\"alignnone size-large wp-image-756\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>Hashtag #feelthebern, forceatlas2, filtre de degré 5 (cliquez pour voir en pleine résolution, 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern_tagcloud.png\" rel=\"attachment wp-att-757\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#feelthebern_tagcloud\" class=\"alignnone size-large wp-image-757\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern_tagcloud-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern_tagcloud-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern_tagcloud-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern_tagcloud-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>Hashtag #feelthebern, nuage de tags, filtre de degré 12 (cliquez pour voir en pleine résolution, 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>[embeddoc url=“http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern-Nodes.xlsx“ download=“all“ viewer=“microsoft“]\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>Hashtag #feelthebern, nuage de tags, filtre de degré 12, tableau des hashtags apparaissant avec le hashtag principal, classés par poids\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Ch3>Donald Trump\u003C\u002Fh3>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump.png\" rel=\"attachment wp-att-761\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#donaldtrump\" class=\"alignnone size-large wp-image-761\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>Hashtag #donaldtrump, forceatlas2, filtre de degré 5 (cliquez pour voir en pleine résolution, 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump_tagcloud.png\" rel=\"attachment wp-att-762\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#donaldtrump_tagcloud\" class=\"alignnone size-large wp-image-762\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump_tagcloud-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump_tagcloud-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump_tagcloud-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump_tagcloud-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>Hashtag #donaldtrump, nuage de tags, filtre de degré 12 (cliquez pour voir en pleine résolution, 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>[embeddoc url=“http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump-Nodes.xlsx“ download=“all“ viewer=“microsoft“]\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>Hashtag #donaldtrump, nuage de tags, filtre de degré 12, tableau des hashtags apparaissant avec le hashtag principal, classés par poids\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Ch3>Ted Cruz\u003C\u002Fh3>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz.png\" rel=\"attachment wp-att-764\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#tedcruz\" class=\"alignnone size-large wp-image-764\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>Hashtag #tedcruz, forceatlas2, filtre de degré 5 (cliquez pour voir en pleine résolution, 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz_tagcloud.png\" rel=\"attachment wp-att-765\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#tedcruz_tagcloud\" class=\"alignnone size-large wp-image-765\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz_tagcloud-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz_tagcloud-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz_tagcloud-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz_tagcloud-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>Hashtag #tedcruz, nuage de tags, filtre de degré 12 (cliquez pour voir en pleine résolution, 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>[embeddoc url=“http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz-Nodes.xlsx“ download=“all“ viewer=“microsoft“]\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>Hashtag #tedcruz, nuage de tags, filtre de degré 12, tableau des hashtags apparaissant avec le hashtag principal, classés par poids\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cp>\u003Ca name=\"komentar-k-datum\" id=\"komentar-k-datum\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Commentaire des données\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>prochainement\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Ca name=\"literatura\" id=\"literatura\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Bibliographie\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">HIGHFIELD, Tim et Tama LEAVER. 2015. A methodology for mapping Instagram hashtags. \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">First Monday\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">. \u003C\u002Fspan>\u003Cb>20\u003C\u002Fb>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">(1), -. DOI: 10.5210\u002Ffm.v20i1.5563. ISSN 13960466. Disponible aussi sur : \u003C\u002Fspan>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fjournals.uic.edu\u002Fojs\u002Findex.php\u002Ffm\u002Farticle\u002Fview\u002F5563\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">http:\u002F\u002Fjournals.uic.edu\u002Fojs\u002Findex.php\u002Ffm\u002Farticle\u002Fview\u002F5563\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">MESSINA, Chris. 2007. \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Groups for Twitter: or a proposal for Twitter tag channels\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> [en ligne]. [consulté le 2016-04-07]. Disponible sur : http:\u002F\u002Ffactoryjoe.com\u002F2007\u002F08\u002F25\u002Fgroups-for-twitter-or-a-proposal-for-twitter-tag-channels\u002F\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">O’REILLY, Tim. 2005. What Is Web 2.0: Design Patterns and Business Models for the Next Generation of Software.\u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">O’Reilly.com\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> [en ligne]. [consulté le 2016-04-07]. Disponible sur : http:\u002F\u002Fwww.oreilly.com\u002Fpub\u002Fa\u002Fweb2\u002Farchive\u002Fwhat-is-web-20.html\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">SCOTT, Kate. 2015. The pragmatics of hashtags: Inference and conversational style on Twitter. \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Journal of Pragmatics\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">. \u003C\u002Fspan>\u003Cb>81\u003C\u002Fb>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, 8-20. DOI: 10.1016\u002Fj.pragma.2015.03.015. ISSN 03782166. Disponible aussi sur : \u003C\u002Fspan>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Flinkinghub.elsevier.com\u002Fretrieve\u002Fpii\u002FS037821661500096X\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">http:\u002F\u002Flinkinghub.elsevier.com\u002Fretrieve\u002Fpii\u002FS037821661500096X\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">VOSPER, Yuwa. 2016. \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Hashtags: Not Just Used in Social Media\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> [en ligne]. Louisiana State University Baton Rouge, LA [consulté le 2016-04-07]. Disponible sur : https:\u002F\u002Fwww.academia.edu\u002F23491466\u002FHashtags_Not_Just_Used_in_Social_Media\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>",1790905685747]