[{"data":1,"prerenderedAt":158},["ShallowReactive",2],{"post-es-twitter-hashtags-y-las-elecciones-presidenciales-de-ee-uu":3,"translation-es-twitter-hashtags-y-las-elecciones-presidenciales-de-ee-uu":157},["Reactive",4],{"id":5,"date":6,"date_gmt":7,"guid":8,"modified":10,"modified_gmt":11,"slug":12,"status":13,"type":14,"link":15,"title":16,"content":18,"excerpt":21,"author":23,"featured_media":24,"comment_status":25,"ping_status":25,"sticky":20,"template":26,"format":27,"meta":28,"categories":29,"tags":31,"class_list":33,"_links":41,"_embedded":82,"tagsResolved":143,"translations":144},594,"07. 04. 2016","2016-04-07T00:00:00",{"rendered":9},"https:\u002F\u002Fjakubferenc.cz\u002Farticle\u002Ftwitter-hashtagy-a-prezidentske-volby-v-usa","2025-07-05T13:54:07","2025-07-05T11:54:07","twitter-hashtagy-a-prezidentske-volby-v-usa","publish","post","https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Ftwitter-hashtagy-a-prezidentske-volby-v-usa\u002F",{"rendered":17},"Twitter, hashtagy a prezidentské volby v USA",{"rendered":19,"protected":20},"\u003Cp>\u003Ca name=\"intro\" id=\"intro\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Intro\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Pro předmět Základy studia nových médií jsme se tentokrát zaměřili na sociální sítě, které jsme mohli prozkoumat a osvětlit libovolné téma pomocí vizualizace dat. Jako nástroj pro samotnou analýzu jsme si vybrali open-source vizualizační program Gephi, který je postaven na javovské NetBeans platformě. Z té dědí několik dobrých i špatných vlastností: modularitu, velkou sada funkcí, občasnou nestabilitu a v neposlední řadě GUI, které nebylo navrženo jako nativní pro specifické OS, což může znamenat pro mnohé uživatele ne zcela intuitivní ovládání. Autoři Gephi se dále chlubí, že se jedná o software, který je v dané kategorii Photoshopem vizualizace dat. Nechám na čtenáři, je-li to z marketingového hlediska dobrý slogan.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Téma bylo libovolné, a tak jsem se rozhodl zjisti, jak lidé na sociální síti Twitter reagují na události, které nejen na druhé straně Atlantiku zaměstnávají lidem většinu volného času: prezidentské volby v USA.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Potom, co jsem měl téma vybrané, stál jsem před mnohem složitější otázkou, která měla rozhodnout o tom, zda následující hodiny práce budou buď pouze bezúčelným, nebo prospěšným hraním si na datového analytika — otázkou, jakým způsobem naložím s daty, jaká data vůbec budu potřebovat, co v těchto datech budu hledat, a zdali je teoreticky možné to z těchto dat získat. Jinak řečeno, vědět, \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">co \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">přesně v datech hledat, je v mnoha případech důležitější než vědět, \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">jak\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> něčeho dosáhnout. Ve skutečnosti jsou tyto otázky od sebe neoddělitelné, neboť se navzájem informují. \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Tak například výborné doménové znalosti jsou dle současných teorií kreativity jedním z předpokladů pro to, aby člověk přišel na něco \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">nového\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">užitečného\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> a \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">funkčního\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, což jsou mimochodem vlastnosti, jež každý kreativní výstup musí splňovat. Doménové znalosti jsou samozřejmě nutným předpokladem pro eminentní výkon v každé lidské činnosti. A jsou to právě doménové znalosti, které z datové analytiky činí mnohem více, než jen aplikaci rigorózních matematických metod na sadu dat; datová analytika vyžaduje i ony znalosti, které akademická obec považuje za \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">soft\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">: povědomí o společnosti, kultuře a momentálním kontextu oblasti, kterou budu zkoumat, tedy jakési humanitní, \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">soft-science\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> povědomí. Mojí zcela spekulativní hypotézou vysvětlující, proč je tak málo kvalitních datových analytiků, je právě ne-častý požadavek být dobrým matematikem i humanistou zároveň, mít informaticko-matematické vzdělání spojené s dávkou zdravého povědomí, co se děje za okny ve společnosti, pak i znalosti sociologie, antropologie, ba dokonce literatury či filosofie, a nedejbože i nových médií. Chce to poetu i šachistu, vědce i umělce.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Dobrá, jak jsem naložil s tímto \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FWicked_problem\">wicked problémem\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, kde existuje mnoho možných řešení, kde odpověď neosciluje mezi binárním ANO-NE, ale je spíše na spojité stupnici vhodnosti? Jakou otázku jsem se rozhodl prozkoumat?\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Twitter je vhodnou platformou pro textovou analýzu, především díky tomu, že příspěvky jsou na základě své limitace 140 znaků konzistentní, což analýzu zjednodušuje. Kromě samotného příspěvku, jenž zde označím za \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">vlastní příspěvek\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, obsahuje twitterový příspěvek i text plnící funkci popisu \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">vlastního příspěvku\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, jedná se tak o meta-data. Za ty se považuje kombinace znaku zavináč \u003Cem>@ + jméno uživatele\u003C\u002Fem>, kterého se \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">vlastní příspěvek \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">nějakým způsobem týká, a samozřejmě také \u003Cem>znak # + libovolný text\u003C\u002Fem>, tedy kombinace dnes již hojně označovaná za hashtag.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Protože hashtagy jsou častokrát používány nikoli jako zcela nerelevatní, nesouvisející řetězec znaků, ale jako meta-data, jež doplňují \u003Cem>vlastní \u003C\u002Fem>\u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">příspěvek \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">o užitečné kontextuální informace pomáhající čtenářům v porozumění twitterového příspěvku, rozhodl jsem se využít právě hashtagů k tomu, abych se dobral pohledu na to, jak lidé reagují, píší, a tedy přemýšlí o prezidentských kampaních mnou vybraných kandidátů. Jak přesně by hashtagy ale měly být k tomu užitečné, a co vlastně hashtag znamená?  \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Ca name=\"socialni-web-20-folksonomie-a-hashtagy\" id=\"socialni-web-20-folksonomie-a-hashtagy\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Sociální web 2.0, folksonomie a hashtagy\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Etymologicky a lingvisticky vzato, slovo hashtag vzniklo kombinací slov „hash“ a „tag“. Zatímco slovo hash referuje nekomplikovaně ke znaku křížku či mřížky #, druhá polovina této sloučeniny, slovo tag, je mnohem zajímavější, především proto, že tagy představovaly důležitý aspekt v transformaci Webu na sociální platformu, které se souhrnně začalo říkat Web 2.0. Termín dříve tak často užívaný, že jej mnozí odsuzovali jako pouhý marketingový buzzword, přesto se jednalo a stále jedná o užitečné označení Webu, kdy nové technologie, nové přístupy v tvorbě webových stránek a aplikací daly vzniknout tendencím a projektům, jež se znatelně lišily od toho, co po zavedení verze 2.0 nazýváme Webem 1.0. Shrnutí všech významných změn popsal vlivný článek \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">What is Web 2.0\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> od Tima O’Reillyho, proto se zde omezím pouze na to, co se přímo týká tagů, respektive hashtagů: \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">folksonomii\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> a na to, co O’Reilly nazval „zapřáhnutím kolektivní inteligence“.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Ačkoli se to může zdát z dnešního pohledu nepředstavitelné, platforma Webu nebyla vždy tak interaktivní, responzivní a uživatelům otevřená. Je to ale pochopitelné, neboť kreativita tvůrců webových stránek vždy šla ruku v ruce s tím, co umožňovala technologie. Tak například webový designér nemohl při svém návrhu webových stránek přemýšlet nad tím, že jeho web bude mít plno fotografického materiálu, až do doby, kdy v roce 1993 přišel na trh prohlížec Mosaic, který jako první umožňoval, aby se grafické elementy (např. fotografie, grafické prvky uživatelského rozhraní) nezobrazovaly v novém okně, ale přímo uvnitř obsahu webové stránky. Mosaic lze tak považovat za webový prohlížeč, který vůbec poprvé umožnil, aby se Web priblížil grafickému designu, čímž zároveň vznikla poptávka po web designérech, informačních architektech, tedy profesionálech, kteří dokázali tyto nové a úžasné grafické možnosti vhodně zformovat tak, aby webová stránka umožnila návštěvníkům rychle a vhodně poskytnout informace i \u003Cem>zážitky\u003C\u002Fem>. \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">S příchodem skriptovacích jazyků na straně klienta jako byl Javascript, prohlížečů, i použití vhodnějších programovacích jazyků a databází, a hlavně podpory funkcionalit ze strany dodavatelů webových prohlížečů, vznikaly webové projekty, které umožňovaly nejen bohatší interakce, ale také zapojení svých uživatelů do tvorby webového obsahu. Zatímco dříve webové stránky byly statické a sloužily jako o něco dražší náhrada tištěných firemních brožurek (teoretička a designérka Rachel Hinman takové webové stránky skutečně nazvala brochureware), nyní webové stránky se staly dynamickým prostorem, kde uživatel nebyl pouze návštěvník, ale i spoluautor. Tato sociální revoluce platformy Webu také znamenala, že Web začal konečně využívat své největší přednosti: hypertextu a hyperlinků. O’Reilly ve svém článku poznamenává, že:\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cblockquote>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">„Hyperlinkování je základem webu. Když uživatelé přidávají nový obsah a nové stránky, začnou být svázané s [předchozí] strukturou webu tím, že další uživatelé tento obsah objeví a odkazují na něj. Tak jako se synapse tvoří v mozku a spojení se stávají opakováním či intenzitou silnější, rostou propojení webu organicky jako výsledek kolektivní aktivity všechny uživatelů webu“ (O’Reilly, 2005)\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fblockquote>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Mezi prototypické představitele sociální revoluce platformy Webu řadí O’Reilly kromě Wikipedie a Ebay také dříve populární projekt na tvorbu záložek (bookmarks) \u003Cem>del.icio.us\u003C\u002Fem> a stále aktivní, dnes již pod Yahoo spadající \u003Cem>Flickr\u003C\u002Fem>. Oba projekty popularizovaly koncept „tagování“, tedy umožňovaly uživatelům označit přidané fotografie nebo záložky krátkými slovy, jejichž výběr byl zcela v rukou uživatelů, jejich kreativity, vzdělání či znalostí. Tato uživatelsky definovaná klasifikace položek si vynesla označení \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">folksonomy\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, jež vzniklo spojením slov \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">folk\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> (lidový) a \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">taxonomy\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Kromě toho, že sociální funkcionality webových projektů a tagy outsourcují generování obsahu a jeho kategorizaci k uživatelům, čímž mimo jiné demokratizují Web jako takový, poskytují také mimořádný pohled do myšlení jednotlivých uživatelů, jelikož při definování tagů uživatel sice může být ovlivněn momentálními konvencemi a populárností vybraných tagů, ale jinak mu standardně na současných populárních webových projektech umožňující (hash)tagování teoreticky nebrání nic, aby tagoval dle libosti. V praktické rovině ale uživatel přeci jen volí tagování svých fotek nebo zpráv podle toho, aby co nejlépe využil celé podstaty tagování: krátké komentování toho, o čem položka pojednává, co vyobrazuje. Určité tagy se mohou stát natolik populárními, že vytváří určitý souvislý příběh, to lze vidět často na současných sociálních sítí jako Twitter, který dynamicky vytváří seznam právě nejpoužívanějších tagů. Jejich popularita často koresponduje s nějakou významnou socio-kulturní událostí jako například vyhlašování vítězů filmových cen Oscar, politický skandál, válečný konflikt či přírodní neštěstí. Takové použití (hash)tagů je ale již popisem zcela aktuální situace: Twitter ale (hash)tagy nenabízel ihned po svém spuštění a po zavedení předpokládal, že budou využívané trochu jinak.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>\u003Cb>Twitter a hashtag\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Když byl Twitter v roce 2006 spuštěn, nenabízel „žádný technický ani sociálních mechanismus, který umožňoval odpovědět jinému uživateli, organizovat pospolu tweety, či indikovat, že tweet je součástí širšího tématu.“ (Highfield, 2015) Teprve v roce 2007 navrhl Chris Messina, toho času pracovník Google, ucelenou představu toho, jak by Twitter mohl využít znaku „#“ ke seskupování twitter zpráv. Messina se inspiroval u protokolu a chatu IRC (Internet Relay Chat), kde se symbol křížku využívá pro označení kanálů a témat, tedy pro stejnou funkci, kterou chtěl Messina zavést pro síť Twitter. Jeden z důvodů, proč se hashtag (hash + tag) rychle uchytil, byl malý nárok na změny stávající infrastruktury Twitteru; hashtag dále nevyžadoval po uživatelích technické znalosti kódování a vyhledávání. \u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">(Messina, 2007)\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Zavedení hashtagu tak původně sloužilo pro seskupení twitter zpráv podle stejného tématu. \u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">(Scott, 2015) Někteří akademici zkoumající sociální sítě si ale povšimli, že již mezi lety 2009 a 2010\u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> toto puristické využití hashtagů se rychle změnilo v „neřízenou střelu“ (went rogue). Další tvrdí, že hashtagy přestaly sloužit pro organizaci obsahu a proměnily se v „lingvistický nádor“. \u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">(Vosper, 2016)\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Jinak řečeno, hashtag se z utilitárního nástroje změnil na nástroj, kterým uživatelé začali vyjadřovat své emoce, aniž by brali ohled na to, zda takový osobní a emocionální hashtag přispěje ke kategorizaci twitter příspěvku, případně k jeho lepší viditelnosti a dohledání. \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Co analýza hashtagů na sociální síti Twitter podle mého názoru musí inherentně předpokládat, je fakt, že ať už hashtag zastupuje subjektivní emocionální vztahy, nebo naopak objektivní a cílenou kategorizaci příspěvku za účelem snažšího vyhledávání, zvolený hashtag nutně souvisí s jednak s \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">vlastním příspěvkem\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, jednak i s otatními tagy v rámci stejného příspěvku.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Pokud tomu tak je, nepokládám hashtagy zastupující emoce za problém. Naopak, analýza hastagů může odkrýt nejen spolu související témata (např. když jsou témata indikována hashtagy, které jsou užity v rámci jednoho příspěvku), ale také to, \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">jaký osobní postoj a emoce\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> uživatelé zastávají k danému tématu (např. když uživatel v jednom příspěvku použije jeden z hashtagů jako zástupce hlavního tématu a jeden a více hashtagů pro vyjádření osobního, emocionálního postoje k danému tématu).\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Vrátím-li se k původnímu tématu tohoto textu — analýze amerických prezidentských voleb — mám v plánu využít výše zmíněné hypotézy: pokud twitter příspěvek obsahuje více hashtagů, budou tyto hashtagy znázorňovat mimo jiné vztahy mezi hlavními tématy konkrétního \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">vlastního příspěvku\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> a vztah mezi hlavními tématy a subjektivních, emocionálních reakcí. Při dostatečném počtu příspěvků by měla analýza odkrýt strukturu sítě vztahů typu \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">téma-téma\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> a \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">téma-emocionální reakce\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Ca name=\"metoda\" id=\"metoda\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Metoda\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Pro svou analýzu jsem si vybral čtyři prezidentské kandidáty, dva kandidující za Demokratickou stranu a dva kandidáty za Republikány. Jsou jimi Hillary Clintonová, Bernie Sanders, Donald Trump a Ted Cruz. Pro jednotlivé kandidáty jsem vybral vhodné hashtagy, které jsou významně spojeny s prezidentkými kampaněni kandidátů. Taková analýza není vyčerpávající, pro jednoho kandidáta existuje více populárních hashtagů, pro pilotní výzkum zvolené hashtagy považuji za postačující.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Data pro vybrané hashtagy jsem získal použitím webové aplikace \u003C\u002Fspan>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fsocioviz.net\u002F\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">http:\u002F\u002Fsocioviz.net\u002F\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, pro kterou je možné zdarma získat uživatelský účet. Ten je omezen tím, kolik aplikace uživateli v rámci jednoho dotazu vrátí výsledků. V současné době je pro uživatele s omezeným účtem zdarma povoleno získat na jeden dotaz až 100 twitter příspěvků z velmi limitovaného časového intervalu jednoho dne. Tento nepříjemný limit lze částečně obejít, pokud si uživatel stáhne data zvlášť pro jednotlivé dny. Bohužel i tak není možné změnit limitovaný časový interval, tudíž twitterové příspěvky budou v daném dni z minutového intervalu mezi časy 18:58 a 18:59. Pro svou analýzu jsem zvolil data mezi dny 1. 4. 2016 a 6. 4. 2016 včetně. Dohromady jsem tak pro každý hashtag pracoval se 600 twitterovými příspěvky.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>\u003Cb>Zvolené hashtagy\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fh3>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Hillary Clintonová: #iamwithher\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Bernie Sanders: #feelthebern\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Donald Trump: #donaldtrump\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Ted Cruz: #tedcruz\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch3>\u003Cb>Nastavení Gephi\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fh3>\n\u003Cul>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Rozložení: ForceAtlas 2\u003C\u002Fspan>\n\u003Cul>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Odsunout středy\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Režim Linlog\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Zabránit překrytí\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Vliv hmotnosti hrany 1.0\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Změna velikosti 2.0\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Gravitace 0.2\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Rozsah stupně filter: 5 (pro #tedcruz 12)\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Modularity Class\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch3>\u003Cb>Nastavení Gephi pro „tag cloud“\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fh3>\n\u003Cul>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Rozložení: Fruchterman Reingold\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Rozsah stupně filter: 12\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Zobrazit hrany: Ne\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>\u003Ca name=\"vysledky\" id=\"vysledky\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Výsledky\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Pro každého kandidáta jsem exportoval dva typy grafů: jeden graf v rozložení ForceAtlas 2 a druhý ve Fruchterman Reingold, který se zdá být přehlednější v případě, pokud můžeme zobrazit hashtagy jako „tag cloud“, bez zvýrazněné vzdálenosti od středního uzlu. Pro „tag cloud“ zobrazení jsem vypnul hrany a navíc zvětšil dolní limit pro filtr celkového stupně uzlu. Připomínám, že v directed grafu, kde hrany mají směr, což je můj případ, se celkový stupeň \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">k \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">uzlu \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">i\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> počítá součtem vstupních a výstupních hran, matematicky vyjádřeno jako:\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"A14maT-Bc65dZyqW28yvhuy_Ovzk8UDcfdqZk_IpgBD-1iSzfFUYifoPK3zmQVt-LdeXa8JRwqOTiQ5t6BnJV4ItdYjkFvgPZvL3yjIY58pEjpFE3Gi04CL7ij-TT7ktQEDKEi_d\" class=\"alignnone wp-image-739\" height=\"72\" loading=\"lazy\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002FA14maT-Bc65dZyqW28yvhuy_Ovzk8UDcfdqZk_IpgBD-1iSzfFUYifoPK3zmQVt-LdeXa8JRwqOTiQ5t6BnJV4ItdYjkFvgPZvL3yjIY58pEjpFE3Gi04CL7ij-TT7ktQEDKEi_d.png\" style=\"width:282px\" width=\"358\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">U každého kandidáta nakonec uvádím tabulku nejpoužívanějších hastagů, které uživatelé použili společně s primárním hastagem.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>Hillary Clintonová\u003C\u002Fh3>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher.png\" rel=\"attachment wp-att-744\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#iamwithher\" class=\"alignnone size-large wp-image-744\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher-1024x512.png 1024w, 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src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher_tagcloud-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher_tagcloud-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher_tagcloud-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher_tagcloud-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#iamwithher hashtag, tag cloud, degree filter 12 (klikni pro plné rozlišení 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>[embeddoc url=“http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher-Nodes-1.xlsx“ download=“all“ viewer=“microsoft“]\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#iamwithher hashtag, tag cloud, degree filter 12, tabulka hashtagů vyskytujících se s primárním, seřazených podle váhy\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Ch3>Bernie Sanders\u003C\u002Fh3>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern.png\" rel=\"attachment wp-att-756\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#feelthebern\" class=\"alignnone size-large wp-image-756\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern-1024x512.png 1024w, 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download=“all“ viewer=“microsoft“]\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#feelthebern hashtag, tag cloud, degree filter 12, tabulka hashtagů vyskytujících se s primárním, seřazených podle váhy\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Ch3>Donald Trump\u003C\u002Fh3>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump.png\" rel=\"attachment wp-att-761\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#donaldtrump\" class=\"alignnone size-large wp-image-761\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump-1024x512.png 1024w, 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A methodology for mapping Instagram hashtags. \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">First Monday\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">. \u003C\u002Fspan>\u003Cb>20\u003C\u002Fb>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">(1), -. DOI: 10.5210\u002Ffm.v20i1.5563. ISSN 13960466. Dostupné také z: \u003C\u002Fspan>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fjournals.uic.edu\u002Fojs\u002Findex.php\u002Ffm\u002Farticle\u002Fview\u002F5563\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">http:\u002F\u002Fjournals.uic.edu\u002Fojs\u002Findex.php\u002Ffm\u002Farticle\u002Fview\u002F5563\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">MESSINA, Chris. 2007. \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Groups for Twitter: or a proposal for Twitter tag channels\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> [online]. [cit. 2016-04-07]. Dostupné z: http:\u002F\u002Ffactoryjoe.com\u002F2007\u002F08\u002F25\u002Fgroups-for-twitter-or-a-proposal-for-twitter-tag-channels\u002F\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">O’REILLY, Tim. 2005. What Is Web 2.0: Design Patterns and Business Models for the Next Generation of Software.\u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">O’Reilly.com\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> [online]. [cit. 2016-04-07]. Dostupné z: http:\u002F\u002Fwww.oreilly.com\u002Fpub\u002Fa\u002Fweb2\u002Farchive\u002Fwhat-is-web-20.html\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">SCOTT, Kate. 2015. The pragmatics of hashtags: Inference and conversational style on Twitter. \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Journal of Pragmatics\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">. \u003C\u002Fspan>\u003Cb>81\u003C\u002Fb>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, 8-20. DOI: 10.1016\u002Fj.pragma.2015.03.015. ISSN 03782166. Dostupné také z: \u003C\u002Fspan>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Flinkinghub.elsevier.com\u002Fretrieve\u002Fpii\u002FS037821661500096X\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">http:\u002F\u002Flinkinghub.elsevier.com\u002Fretrieve\u002Fpii\u002FS037821661500096X\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">VOSPER, Yuwa. 2016. \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Hashtags: Not Just Used in Social Media\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> [online]. Louisiana State University Baton Rouge, LA [cit. 2016-04-07]. Dostupné z: https:\u002F\u002Fwww.academia.edu\u002F23491466\u002FHashtags_Not_Just_Used_in_Social_Media\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n",false,{"rendered":22,"protected":20},"\u003Cp>Intro Pro předmět Základy studia nových médií jsme se tentokrát zaměřili na sociální sítě, které jsme mohli prozkoumat a osvětlit libovolné téma pomocí vizualizace dat. Jako nástroj pro samotnou analýzu jsme si vybrali open-source vizualizační program Gephi, který je postaven na javovské NetBeans platformě. Z té dědí několik dobrých i špatných vlastností: modularitu, velkou sada funkcí, občasnou […]\u003C\u002Fp>\n",1,0,"closed","","standard",{"footnotes":26},[30],4,[32],6,[34,14,35,36,37,38,39,40],"post-594","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-article","tag-fixed",{"self":42,"collection":48,"about":51,"author":54,"replies":58,"version-history":61,"predecessor-version":64,"wp:attachment":68,"wp:term":71,"curies":78},[43],{"href":44,"targetHints":45},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fposts\u002F594",{"allow":46},[47],"GET",[49],{"href":50},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fposts",[52],{"href":53},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Ftypes\u002Fpost",[55],{"embeddable":56,"href":57},true,"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fusers\u002F1",[59],{"embeddable":56,"href":60},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fcomments?post=594",[62],{"count":23,"href":63},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fposts\u002F594\u002Frevisions",[65],{"id":66,"href":67},865,"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fposts\u002F594\u002Frevisions\u002F865",[69],{"href":70},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fmedia?parent=594",[72,75],{"taxonomy":73,"embeddable":56,"href":74},"category","https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fcategories?post=594",{"taxonomy":76,"embeddable":56,"href":77},"post_tag","https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Ftags?post=594",[79],{"name":80,"href":81,"templated":56},"wp","https:\u002F\u002Fapi.w.org\u002F{rel}",{"author":83,"wp:term":100},[84],{"id":23,"name":85,"url":86,"description":26,"link":87,"slug":85,"avatar_urls":88,"_links":92},"jakubferenc","https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwordpress","https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fauthor\u002Fjakubferenc\u002F",{"24":89,"48":90,"96":91},"https:\u002F\u002Fsecure.gravatar.com\u002Favatar\u002Fbe0a3bc58c835417264df524152162a21507cbbd47b541b516705d259a516c1f?s=24&d=mm&r=g","https:\u002F\u002Fsecure.gravatar.com\u002Favatar\u002Fbe0a3bc58c835417264df524152162a21507cbbd47b541b516705d259a516c1f?s=48&d=mm&r=g","https:\u002F\u002Fsecure.gravatar.com\u002Favatar\u002Fbe0a3bc58c835417264df524152162a21507cbbd47b541b516705d259a516c1f?s=96&d=mm&r=g",{"self":93,"collection":97},[94],{"href":57,"targetHints":95},{"allow":96},[47],[98],{"href":99},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fusers",[101,122],[102],{"id":30,"link":103,"name":104,"slug":104,"taxonomy":73,"_links":105},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fcategory\u002Farticle\u002F","article",{"self":106,"collection":111,"about":114,"wp:post_type":117,"curies":120},[107],{"href":108,"targetHints":109},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fcategories\u002F4",{"allow":110},[47],[112],{"href":113},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fcategories",[115],{"href":116},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Ftaxonomies\u002Fcategory",[118],{"href":119},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fposts?categories=4",[121],{"name":80,"href":81,"templated":56},[123],{"id":32,"link":124,"name":125,"slug":125,"taxonomy":76,"_links":126},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Ftag\u002Ffixed\u002F","fixed",{"self":127,"collection":132,"about":135,"wp:post_type":138,"curies":141},[128],{"href":129,"targetHints":130},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Ftags\u002F6",{"allow":131},[47],[133],{"href":134},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Ftags",[136],{"href":137},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Ftaxonomies\u002Fpost_tag",[139],{"href":140},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fposts?tags=6",[142],{"name":80,"href":81,"templated":56},[],{"en":145,"es":149,"fr":153},{"title":146,"slug":147,"description":148},"Twitter, Hashtags and the US Presidential Election","twitter-hashtags-and-the-us-presidential-election","A pilot network analysis of Twitter hashtags around four candidates in the 2016 US presidential election, built in Gephi, with a look at the history of tags and folksonomy.",{"title":150,"slug":151,"description":152},"Twitter, hashtags y las elecciones presidenciales de EE. UU.","twitter-hashtags-y-las-elecciones-presidenciales-de-ee-uu","Un análisis piloto en Gephi de la red de hashtags de Twitter en torno a cuatro candidatos a las elecciones presidenciales de EE. 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De ella hereda varias propiedades buenas y malas: modularidad, un gran conjunto de funciones, una inestabilidad ocasional y, por último, aunque no menos importante, una GUI que no se diseñó como nativa para ningún sistema operativo concreto, lo que para muchos usuarios puede suponer un manejo no del todo intuitivo. Los autores de Gephi presumen además de que se trata del Photoshop de la visualización de datos en su categoría. Dejo al lector que juzgue si, desde el punto de vista del marketing, es un buen eslogan.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">El tema era libre, así que decidí averiguar cómo reacciona la gente en la red social Twitter ante unos acontecimientos que, y no solo al otro lado del Atlántico, ocupan a la gente la mayor parte de su tiempo libre: las elecciones presidenciales de EE. UU.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Una vez elegido el tema, me encontré ante una pregunta mucho más complicada, que debía decidir si las horas de trabajo siguientes serían un juego al analista de datos meramente inútil o provechoso — la pregunta de cómo iba a tratar los datos, qué datos necesitaría en realidad, qué iba a buscar en ellos y si era teóricamente posible obtenerlo a partir de esos datos. Dicho de otro modo, saber \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">qué \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">buscar exactamente en los datos es en muchos casos más importante que saber \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">cómo\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> lograr algo. En realidad, estas preguntas son inseparables, pues se informan mutuamente. \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Así, por ejemplo, un excelente conocimiento del dominio es, según las teorías actuales de la creatividad, uno de los requisitos para que una persona llegue a algo \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">nuevo\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">útil\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> y \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">funcional\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, que son, por cierto, las propiedades que todo resultado creativo debe cumplir. El conocimiento del dominio es, por supuesto, un requisito necesario para un rendimiento eminente en cualquier actividad humana. Y es precisamente el conocimiento del dominio lo que hace de la analítica de datos mucho más que la mera aplicación de métodos matemáticos rigurosos a un conjunto de datos; la analítica de datos requiere también esos conocimientos que la comunidad académica considera \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">soft\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">: conciencia de la sociedad, de la cultura y del contexto actual del ámbito que voy a investigar, es decir, una especie de conciencia humanística, de \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">soft science\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">. Mi hipótesis, del todo especulativa, para explicar por qué hay tan pocos analistas de datos de calidad es precisamente la poco frecuente exigencia de ser a la vez un buen matemático y un humanista, de tener una formación informática y matemática unida a una dosis de sana conciencia de lo que ocurre en la sociedad al otro lado de la ventana, y además conocimientos de sociología, antropología, e incluso de literatura o filosofía, y, Dios no lo quiera, también de nuevos medios. Hace falta un poeta y un ajedrecista, un científico y un artista.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Bien, ¿cómo me las arreglé con este \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FWicked_problem\">wicked problem\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, en el que existen muchas soluciones posibles, en el que la respuesta no oscila entre un binario SÍ-NO, sino que se sitúa más bien en una escala continua de idoneidad? ¿Qué pregunta decidí investigar?\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Twitter es una plataforma adecuada para el análisis de texto, sobre todo porque las publicaciones son homogéneas gracias a su límite de 140 caracteres, lo que simplifica el análisis. Además de la publicación en sí, que aquí llamaré \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">publicación propiamente dicha\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, un tuit contiene también texto que cumple la función de describir la \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">publicación propiamente dicha\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">; se trata, pues, de metadatos. Como tales se consideran la combinación de la arroba \u003Cem>@ + nombre de usuario\u003C\u002Fem> del usuario al que la \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">publicación propiamente dicha \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">se refiere de algún modo y, por supuesto, también el \u003Cem>signo # + cualquier texto\u003C\u002Fem>, es decir, la combinación que hoy se denomina ya comúnmente hashtag.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Como los hashtags se utilizan a menudo no como una cadena de caracteres del todo irrelevante y sin relación, sino como metadatos que completan la \u003Cem>publicación \u003C\u002Fem>\u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">propiamente dicha \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">con información contextual útil que ayuda a los lectores a comprender el tuit, decidí servirme precisamente de los hashtags para llegar a una visión de cómo reacciona la gente, cómo escribe y, por tanto, cómo piensa sobre las campañas presidenciales de los candidatos que elegí. Pero ¿cómo exactamente iban a ser útiles para ello los hashtags, y qué significa en realidad un hashtag?  \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Ca name=\"socialni-web-20-folksonomie-a-hashtagy\" id=\"socialni-web-20-folksonomie-a-hashtagy\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">La web social 2.0, la folksonomía y los hashtags\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Desde el punto de vista etimológico y lingüístico, la palabra hashtag surgió de la combinación de las palabras «hash» y «tag». Mientras que la palabra hash remite sin complicaciones al signo de almohadilla #, la segunda mitad de este compuesto, la palabra tag (etiqueta), es mucho más interesante, sobre todo porque las etiquetas fueron un aspecto importante de la transformación de la Web en una plataforma social, a la que en conjunto se empezó a llamar Web 2.0. El término se usó en su día tan a menudo que muchos lo despreciaron como un mero buzzword de marketing; aun así, era y sigue siendo una denominación útil de la Web en el momento en que nuevas tecnologías y nuevos enfoques en la creación de sitios y aplicaciones web dieron lugar a tendencias y proyectos que se diferenciaban notablemente de lo que, tras la introducción de la versión 2.0, llamamos Web 1.0. El resumen de todos los cambios importantes lo ofreció el influyente artículo \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">What is Web 2.0\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> de Tim O’Reilly, por lo que aquí me limitaré solo a lo que atañe directamente a las etiquetas, o más bien a los hashtags: la \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">folksonomía\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> y lo que O’Reilly llamó «aprovechar la inteligencia colectiva».\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Aunque desde la perspectiva actual pueda parecer inimaginable, la plataforma de la Web no siempre fue tan interactiva, receptiva y abierta a los usuarios. Es comprensible, sin embargo, pues la creatividad de los creadores de sitios web siempre fue de la mano de lo que la tecnología permitía. Así, por ejemplo, un diseñador web no podía pensar, al diseñar un sitio, en que su web tuviera abundante material fotográfico hasta que en 1993 llegó al mercado el navegador Mosaic, el primero que permitía que los elementos gráficos (p. ej., fotografías, elementos gráficos de la interfaz de usuario) no se mostraran en una ventana nueva, sino directamente dentro del contenido de la página web. Mosaic puede considerarse así el navegador web que por primera vez permitió que la Web se acercara al diseño gráfico, con lo que al mismo tiempo surgió la demanda de diseñadores web y arquitectos de la información, es decir, de profesionales capaces de dar forma adecuada a estas nuevas y asombrosas posibilidades gráficas para que una página web pudiera ofrecer a sus visitantes información y \u003Cem>experiencias\u003C\u002Fem> de forma rápida y adecuada. \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Con la llegada de lenguajes de script del lado del cliente como Javascript, de los navegadores, del uso de lenguajes de programación y bases de datos más adecuados y, sobre todo, del soporte de estas funcionalidades por parte de los fabricantes de navegadores web, surgieron proyectos web que permitían no solo interacciones más ricas, sino también la implicación de sus usuarios en la creación de contenido web. Mientras que antes las páginas web eran estáticas y servían como un sustituto algo más caro de los folletos impresos de las empresas (la teórica y diseñadora Rachel Hinman llamó de hecho a esas páginas brochureware), ahora las páginas web se convirtieron en un espacio dinámico donde el usuario no era solo un visitante, sino también coautor. Esta revolución social de la plataforma de la Web supuso también que la Web empezara por fin a aprovechar sus mayores virtudes: el hipertexto y los hipervínculos. O’Reilly señala en su artículo que:\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cblockquote>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">«Los hipervínculos son el fundamento de la web. A medida que los usuarios añaden nuevo contenido y nuevos sitios, estos quedan ligados a la estructura [existente] de la web gracias a que otros usuarios descubren ese contenido y enlazan a él. Del mismo modo que en el cerebro se forman sinapsis y las asociaciones se hacen más fuertes por repetición o por intensidad, la red de conexiones de la web crece orgánicamente como resultado de la actividad colectiva de todos sus usuarios» (O’Reilly, 2005)\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fblockquote>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Entre los representantes prototípicos de la revolución social de la plataforma de la Web, O’Reilly incluye, además de Wikipedia y Ebay, el antaño popular proyecto de marcadores (bookmarks) \u003Cem>del.icio.us\u003C\u002Fem> y \u003Cem>Flickr\u003C\u002Fem>, todavía activo y hoy ya integrado en Yahoo. Ambos proyectos popularizaron el concepto de «etiquetado», es decir, permitían a los usuarios marcar las fotografías o los marcadores que añadían con palabras breves cuya elección quedaba por completo en manos de los usuarios, de su creatividad, formación o conocimientos. Esta clasificación de elementos definida por los usuarios recibió el nombre de \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">folksonomy\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, surgido de la unión de las palabras \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">folk\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> (popular) y \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">taxonomy\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Además de que las funcionalidades sociales de los proyectos web y las etiquetas externalizan hacia los usuarios la generación del contenido y su categorización, con lo que, entre otras cosas, democratizan la Web como tal, ofrecen también una visión extraordinaria del pensamiento de cada usuario, ya que al definir las etiquetas el usuario puede, ciertamente, verse influido por las convenciones del momento y por la popularidad de determinadas etiquetas, pero por lo demás, en los populares proyectos web actuales que permiten el (hash)tagging, nada le impide en teoría etiquetar a su antojo. En la práctica, sin embargo, el usuario elige al fin y al cabo cómo etiquetar sus fotos o mensajes de forma que aproveche lo mejor posible toda la esencia del etiquetado: comentar brevemente de qué trata el elemento, qué representa. Algunas etiquetas pueden volverse tan populares que crean una especie de relato continuo; esto puede verse a menudo en las redes sociales actuales como Twitter, que elabora dinámicamente una lista de las etiquetas más usadas en cada momento. Su popularidad corresponde a menudo a algún acontecimiento sociocultural importante, como la entrega de los premios Óscar, un escándalo político, un conflicto bélico o una catástrofe natural. Pero este uso de los (hash)tags describe ya la situación actual: Twitter no ofrecía (hash)tags nada más ponerse en marcha y, cuando los introdujo, suponía que se utilizarían de un modo algo distinto.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>\u003Cb>Twitter y el hashtag\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Cuando Twitter se lanzó en 2006, no ofrecía «ningún mecanismo técnico ni social que permitiera responder a otro usuario, agrupar tuits o indicar que un tuit formaba parte de un tema más amplio». (Highfield, 2015) No fue hasta 2007 cuando Chris Messina, por entonces empleado de Google, propuso una idea completa de cómo Twitter podría usar el signo «#» para agrupar los mensajes de Twitter. Messina se inspiró en el protocolo y chat IRC (Internet Relay Chat), donde el símbolo de la almohadilla se usa para designar canales y temas, es decir, para la misma función que Messina quería introducir en Twitter. Una de las razones por las que el hashtag (hash + tag) arraigó rápidamente fue que exigía pocos cambios en la infraestructura existente de Twitter; además, el hashtag no requería de los usuarios conocimientos técnicos de programación ni de búsqueda. \u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">(Messina, 2007)\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">La introducción del hashtag servía así, en origen, para agrupar los mensajes de Twitter por un mismo tema. \u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">(Scott, 2015) Algunos académicos que estudian las redes sociales observaron, sin embargo, que ya entre 2009 y 2010\u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> este uso purista de los hashtags se convirtió rápidamente en un «misil sin control» (went rogue). Otros sostienen que los hashtags dejaron de servir para organizar el contenido y se transformaron en un «tumor lingüístico». \u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">(Vosper, 2016)\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Dicho de otro modo, el hashtag pasó de ser una herramienta utilitaria a una herramienta con la que los usuarios empezaron a expresar sus emociones, sin tener en cuenta si un hashtag tan personal y emocional contribuiría a la categorización del tuit o, en su caso, a hacerlo más visible y fácil de encontrar. \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Lo que un análisis de hashtags en la red social Twitter debe, en mi opinión, presuponer de manera inherente es el hecho de que, tanto si un hashtag representa relaciones emocionales subjetivas como si, por el contrario, representa una categorización objetiva y deliberada de la publicación para facilitar la búsqueda, el hashtag elegido está necesariamente relacionado tanto con la \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">publicación propiamente dicha\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> como con las demás etiquetas de la misma publicación.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Si es así, no considero un problema los hashtags que representan emociones. Al contrario, el análisis de hashtags puede desvelar no solo temas relacionados entre sí (p. ej., cuando los temas se indican mediante hashtags usados dentro de una misma publicación), sino también \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">qué actitud personal y qué emociones\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> mantienen los usuarios ante un tema dado (p. ej., cuando un usuario usa en una publicación uno de los hashtags para representar el tema principal y uno o más hashtags para expresar una actitud personal y emocional hacia ese tema).\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Si vuelvo al tema original de este texto — el análisis de las elecciones presidenciales estadounidenses —, mi plan es aprovechar las hipótesis mencionadas: si un tuit contiene varios hashtags, estos representarán, entre otras cosas, las relaciones entre los temas principales de la \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">publicación propiamente dicha\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> concreta y la relación entre los temas principales y las reacciones subjetivas y emocionales. Con un número suficiente de publicaciones, el análisis debería desvelar la estructura de una red de relaciones del tipo \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">tema-tema\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> y \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">tema-reacción emocional\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Ca name=\"metoda\" id=\"metoda\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Método\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Para mi análisis elegí cuatro candidatos presidenciales, dos que se presentan por el Partido Demócrata y dos por los republicanos. Son Hillary Clinton, Bernie Sanders, Donald Trump y Ted Cruz. Para cada candidato elegí hashtags adecuados que están estrechamente vinculados con sus campañas presidenciales. Un análisis así no es exhaustivo, ya que para un mismo candidato existen varios hashtags populares, pero para un estudio piloto considero suficientes los hashtags elegidos.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Obtuve los datos de los hashtags elegidos mediante la aplicación web \u003C\u002Fspan>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fsocioviz.net\u002F\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">http:\u002F\u002Fsocioviz.net\u002F\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, en la que se puede obtener una cuenta de usuario gratuita. Esta está limitada por la cantidad de resultados que la aplicación devuelve al usuario en cada consulta. Actualmente, a los usuarios con una cuenta gratuita limitada se les permite obtener hasta 100 tuits por consulta de un intervalo temporal muy limitado de un día. Este molesto límite puede sortearse en parte si el usuario descarga los datos por separado para cada día. Por desgracia, ni aun así es posible cambiar el intervalo temporal limitado, de modo que los tuits de un día dado procederán de un intervalo de un minuto entre las 18:58 y las 18:59. Para mi análisis elegí los datos del 1 de abril de 2016 al 6 de abril de 2016, ambos incluidos. En total trabajé así con 600 tuits para cada hashtag.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>\u003Cb>Hashtags elegidos\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fh3>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Hillary Clinton: #iamwithher\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Bernie Sanders: #feelthebern\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Donald Trump: #donaldtrump\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Ted Cruz: #tedcruz\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch3>\u003Cb>Configuración de Gephi\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fh3>\n\u003Cul>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Distribución: ForceAtlas 2\u003C\u002Fspan>\n\u003Cul>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Disuadir hubs\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Modo LinLog\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Evitar solapamiento\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Influencia del peso de las aristas 1,0\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Escalado 2,0\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Gravedad 0,2\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Filtro de rango de grado: 5 (para #tedcruz, 12)\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Modularity Class\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch3>\u003Cb>Configuración de Gephi para la «nube de etiquetas»\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fh3>\n\u003Cul>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Distribución: Fruchterman Reingold\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Filtro de rango de grado: 12\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Mostrar aristas: No\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>\u003Ca name=\"vysledky\" id=\"vysledky\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Resultados\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Para cada candidato exporté dos tipos de grafos: uno con la distribución ForceAtlas 2 y otro con Fruchterman Reingold, que parece más claro si podemos mostrar los hashtags como una «nube de etiquetas», sin destacar la distancia respecto al nodo central. Para la vista de «nube de etiquetas» desactivé las aristas y, además, aumenté el límite inferior del filtro del grado total del nodo. Recuerdo que en un grafo dirigido, donde las aristas tienen dirección, que es mi caso, el grado total \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">k \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">del nodo \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">i\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> se calcula como la suma de las aristas entrantes y salientes, lo que matemáticamente se expresa como:\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"A14maT-Bc65dZyqW28yvhuy_Ovzk8UDcfdqZk_IpgBD-1iSzfFUYifoPK3zmQVt-LdeXa8JRwqOTiQ5t6BnJV4ItdYjkFvgPZvL3yjIY58pEjpFE3Gi04CL7ij-TT7ktQEDKEi_d\" class=\"alignnone wp-image-739\" height=\"72\" loading=\"lazy\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002FA14maT-Bc65dZyqW28yvhuy_Ovzk8UDcfdqZk_IpgBD-1iSzfFUYifoPK3zmQVt-LdeXa8JRwqOTiQ5t6BnJV4ItdYjkFvgPZvL3yjIY58pEjpFE3Gi04CL7ij-TT7ktQEDKEi_d.png\" style=\"width:282px\" width=\"358\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Por último, para cada candidato incluyo una tabla de los hashtags más usados que los usuarios emplearon junto con el hashtag principal.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>Hillary Clinton\u003C\u002Fh3>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher.png\" rel=\"attachment wp-att-744\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#iamwithher\" class=\"alignnone size-large wp-image-744\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" 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wp-att-745\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#iamwithher_tagcloud\" class=\"alignnone size-large wp-image-745\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher_tagcloud-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher_tagcloud-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher_tagcloud-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher_tagcloud-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>Hashtag #iamwithher, nube de etiquetas, filtro de grado 12 (haz clic para verlo a resolución completa, 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>[embeddoc url=“http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher-Nodes-1.xlsx“ download=“all“ viewer=“microsoft“]\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>Hashtag #iamwithher, nube de etiquetas, filtro de grado 12, tabla de los hashtags que aparecen junto con el principal, ordenados por peso\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Ch3>Bernie Sanders\u003C\u002Fh3>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern.png\" rel=\"attachment wp-att-756\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#feelthebern\" class=\"alignnone size-large wp-image-756\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" 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rel=\"attachment wp-att-757\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#feelthebern_tagcloud\" class=\"alignnone size-large wp-image-757\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern_tagcloud-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern_tagcloud-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern_tagcloud-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern_tagcloud-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>Hashtag #feelthebern, nube de etiquetas, filtro de grado 12 (haz clic para verlo a resolución completa, 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>[embeddoc url=“http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern-Nodes.xlsx“ download=“all“ viewer=“microsoft“]\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>Hashtag #feelthebern, nube de etiquetas, filtro de grado 12, tabla de los hashtags que aparecen junto con el principal, ordenados por peso\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Ch3>Donald Trump\u003C\u002Fh3>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump.png\" rel=\"attachment wp-att-761\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#donaldtrump\" class=\"alignnone size-large wp-image-761\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" 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8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>[embeddoc url=“http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump-Nodes.xlsx“ download=“all“ viewer=“microsoft“]\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>Hashtag #donaldtrump, nube de etiquetas, filtro de grado 12, tabla de los hashtags que aparecen junto con el principal, ordenados por peso\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Ch3>Ted Cruz\u003C\u002Fh3>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz.png\" rel=\"attachment wp-att-764\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#tedcruz\" class=\"alignnone size-large wp-image-764\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" 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decoding=\"async\" alt=\"#tedcruz_tagcloud\" class=\"alignnone size-large wp-image-765\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz_tagcloud-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz_tagcloud-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz_tagcloud-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz_tagcloud-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>Hashtag #tedcruz, nube de etiquetas, filtro de grado 12 (haz clic para verlo a resolución completa, 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>[embeddoc url=“http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz-Nodes.xlsx“ download=“all“ viewer=“microsoft“]\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>Hashtag #tedcruz, nube de etiquetas, filtro de grado 12, tabla de los hashtags que aparecen junto con el principal, ordenados por peso\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cp>\u003Ca name=\"komentar-k-datum\" id=\"komentar-k-datum\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Comentario sobre los datos\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>próximamente\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Ca name=\"literatura\" id=\"literatura\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Bibliografía\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">HIGHFIELD, Tim y Tama LEAVER. 2015. A methodology for mapping Instagram hashtags. \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">First Monday\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">. \u003C\u002Fspan>\u003Cb>20\u003C\u002Fb>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">(1), -. DOI: 10.5210\u002Ffm.v20i1.5563. ISSN 13960466. Disponible también en: \u003C\u002Fspan>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fjournals.uic.edu\u002Fojs\u002Findex.php\u002Ffm\u002Farticle\u002Fview\u002F5563\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">http:\u002F\u002Fjournals.uic.edu\u002Fojs\u002Findex.php\u002Ffm\u002Farticle\u002Fview\u002F5563\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">MESSINA, Chris. 2007. \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Groups for Twitter: or a proposal for Twitter tag channels\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> [en línea]. [consulta: 2016-04-07]. Disponible en: http:\u002F\u002Ffactoryjoe.com\u002F2007\u002F08\u002F25\u002Fgroups-for-twitter-or-a-proposal-for-twitter-tag-channels\u002F\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">O’REILLY, Tim. 2005. What Is Web 2.0: Design Patterns and Business Models for the Next Generation of Software.\u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">O’Reilly.com\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> [en línea]. [consulta: 2016-04-07]. Disponible en: http:\u002F\u002Fwww.oreilly.com\u002Fpub\u002Fa\u002Fweb2\u002Farchive\u002Fwhat-is-web-20.html\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">SCOTT, Kate. 2015. The pragmatics of hashtags: Inference and conversational style on Twitter. \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Journal of Pragmatics\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">. \u003C\u002Fspan>\u003Cb>81\u003C\u002Fb>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, 8-20. DOI: 10.1016\u002Fj.pragma.2015.03.015. ISSN 03782166. Disponible también en: \u003C\u002Fspan>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Flinkinghub.elsevier.com\u002Fretrieve\u002Fpii\u002FS037821661500096X\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">http:\u002F\u002Flinkinghub.elsevier.com\u002Fretrieve\u002Fpii\u002FS037821661500096X\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">VOSPER, Yuwa. 2016. \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Hashtags: Not Just Used in Social Media\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> [en línea]. Louisiana State University Baton Rouge, LA [consulta: 2016-04-07]. Disponible en: https:\u002F\u002Fwww.academia.edu\u002F23491466\u002FHashtags_Not_Just_Used_in_Social_Media\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>",1790905693004]