[{"data":1,"prerenderedAt":158},["ShallowReactive",2],{"post-en-twitter-hashtags-and-the-us-presidential-election":3,"translation-en-twitter-hashtags-and-the-us-presidential-election":157},["Reactive",4],{"id":5,"date":6,"date_gmt":7,"guid":8,"modified":10,"modified_gmt":11,"slug":12,"status":13,"type":14,"link":15,"title":16,"content":18,"excerpt":21,"author":23,"featured_media":24,"comment_status":25,"ping_status":25,"sticky":20,"template":26,"format":27,"meta":28,"categories":29,"tags":31,"class_list":33,"_links":41,"_embedded":82,"tagsResolved":143,"translations":144},594,"07. 04. 2016","2016-04-07T00:00:00",{"rendered":9},"https:\u002F\u002Fjakubferenc.cz\u002Farticle\u002Ftwitter-hashtagy-a-prezidentske-volby-v-usa","2025-07-05T13:54:07","2025-07-05T11:54:07","twitter-hashtagy-a-prezidentske-volby-v-usa","publish","post","https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Ftwitter-hashtagy-a-prezidentske-volby-v-usa\u002F",{"rendered":17},"Twitter, hashtagy a prezidentské volby v USA",{"rendered":19,"protected":20},"\u003Cp>\u003Ca name=\"intro\" id=\"intro\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Intro\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Pro předmět Základy studia nových médií jsme se tentokrát zaměřili na sociální sítě, které jsme mohli prozkoumat a osvětlit libovolné téma pomocí vizualizace dat. Jako nástroj pro samotnou analýzu jsme si vybrali open-source vizualizační program Gephi, který je postaven na javovské NetBeans platformě. Z té dědí několik dobrých i špatných vlastností: modularitu, velkou sada funkcí, občasnou nestabilitu a v neposlední řadě GUI, které nebylo navrženo jako nativní pro specifické OS, což může znamenat pro mnohé uživatele ne zcela intuitivní ovládání. Autoři Gephi se dále chlubí, že se jedná o software, který je v dané kategorii Photoshopem vizualizace dat. Nechám na čtenáři, je-li to z marketingového hlediska dobrý slogan.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Téma bylo libovolné, a tak jsem se rozhodl zjisti, jak lidé na sociální síti Twitter reagují na události, které nejen na druhé straně Atlantiku zaměstnávají lidem většinu volného času: prezidentské volby v USA.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Potom, co jsem měl téma vybrané, stál jsem před mnohem složitější otázkou, která měla rozhodnout o tom, zda následující hodiny práce budou buď pouze bezúčelným, nebo prospěšným hraním si na datového analytika — otázkou, jakým způsobem naložím s daty, jaká data vůbec budu potřebovat, co v těchto datech budu hledat, a zdali je teoreticky možné to z těchto dat získat. Jinak řečeno, vědět, \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">co \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">přesně v datech hledat, je v mnoha případech důležitější než vědět, \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">jak\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> něčeho dosáhnout. Ve skutečnosti jsou tyto otázky od sebe neoddělitelné, neboť se navzájem informují. \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Tak například výborné doménové znalosti jsou dle současných teorií kreativity jedním z předpokladů pro to, aby člověk přišel na něco \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">nového\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">užitečného\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> a \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">funkčního\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, což jsou mimochodem vlastnosti, jež každý kreativní výstup musí splňovat. Doménové znalosti jsou samozřejmě nutným předpokladem pro eminentní výkon v každé lidské činnosti. A jsou to právě doménové znalosti, které z datové analytiky činí mnohem více, než jen aplikaci rigorózních matematických metod na sadu dat; datová analytika vyžaduje i ony znalosti, které akademická obec považuje za \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">soft\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">: povědomí o společnosti, kultuře a momentálním kontextu oblasti, kterou budu zkoumat, tedy jakési humanitní, \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">soft-science\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> povědomí. Mojí zcela spekulativní hypotézou vysvětlující, proč je tak málo kvalitních datových analytiků, je právě ne-častý požadavek být dobrým matematikem i humanistou zároveň, mít informaticko-matematické vzdělání spojené s dávkou zdravého povědomí, co se děje za okny ve společnosti, pak i znalosti sociologie, antropologie, ba dokonce literatury či filosofie, a nedejbože i nových médií. Chce to poetu i šachistu, vědce i umělce.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Dobrá, jak jsem naložil s tímto \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FWicked_problem\">wicked problémem\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, kde existuje mnoho možných řešení, kde odpověď neosciluje mezi binárním ANO-NE, ale je spíše na spojité stupnici vhodnosti? Jakou otázku jsem se rozhodl prozkoumat?\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Twitter je vhodnou platformou pro textovou analýzu, především díky tomu, že příspěvky jsou na základě své limitace 140 znaků konzistentní, což analýzu zjednodušuje. Kromě samotného příspěvku, jenž zde označím za \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">vlastní příspěvek\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, obsahuje twitterový příspěvek i text plnící funkci popisu \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">vlastního příspěvku\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, jedná se tak o meta-data. Za ty se považuje kombinace znaku zavináč \u003Cem>@ + jméno uživatele\u003C\u002Fem>, kterého se \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">vlastní příspěvek \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">nějakým způsobem týká, a samozřejmě také \u003Cem>znak # + libovolný text\u003C\u002Fem>, tedy kombinace dnes již hojně označovaná za hashtag.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Protože hashtagy jsou častokrát používány nikoli jako zcela nerelevatní, nesouvisející řetězec znaků, ale jako meta-data, jež doplňují \u003Cem>vlastní \u003C\u002Fem>\u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">příspěvek \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">o užitečné kontextuální informace pomáhající čtenářům v porozumění twitterového příspěvku, rozhodl jsem se využít právě hashtagů k tomu, abych se dobral pohledu na to, jak lidé reagují, píší, a tedy přemýšlí o prezidentských kampaních mnou vybraných kandidátů. Jak přesně by hashtagy ale měly být k tomu užitečné, a co vlastně hashtag znamená?  \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Ca name=\"socialni-web-20-folksonomie-a-hashtagy\" id=\"socialni-web-20-folksonomie-a-hashtagy\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Sociální web 2.0, folksonomie a hashtagy\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Etymologicky a lingvisticky vzato, slovo hashtag vzniklo kombinací slov „hash“ a „tag“. Zatímco slovo hash referuje nekomplikovaně ke znaku křížku či mřížky #, druhá polovina této sloučeniny, slovo tag, je mnohem zajímavější, především proto, že tagy představovaly důležitý aspekt v transformaci Webu na sociální platformu, které se souhrnně začalo říkat Web 2.0. Termín dříve tak často užívaný, že jej mnozí odsuzovali jako pouhý marketingový buzzword, přesto se jednalo a stále jedná o užitečné označení Webu, kdy nové technologie, nové přístupy v tvorbě webových stránek a aplikací daly vzniknout tendencím a projektům, jež se znatelně lišily od toho, co po zavedení verze 2.0 nazýváme Webem 1.0. Shrnutí všech významných změn popsal vlivný článek \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">What is Web 2.0\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> od Tima O’Reillyho, proto se zde omezím pouze na to, co se přímo týká tagů, respektive hashtagů: \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">folksonomii\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> a na to, co O’Reilly nazval „zapřáhnutím kolektivní inteligence“.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Ačkoli se to může zdát z dnešního pohledu nepředstavitelné, platforma Webu nebyla vždy tak interaktivní, responzivní a uživatelům otevřená. Je to ale pochopitelné, neboť kreativita tvůrců webových stránek vždy šla ruku v ruce s tím, co umožňovala technologie. Tak například webový designér nemohl při svém návrhu webových stránek přemýšlet nad tím, že jeho web bude mít plno fotografického materiálu, až do doby, kdy v roce 1993 přišel na trh prohlížec Mosaic, který jako první umožňoval, aby se grafické elementy (např. fotografie, grafické prvky uživatelského rozhraní) nezobrazovaly v novém okně, ale přímo uvnitř obsahu webové stránky. Mosaic lze tak považovat za webový prohlížeč, který vůbec poprvé umožnil, aby se Web priblížil grafickému designu, čímž zároveň vznikla poptávka po web designérech, informačních architektech, tedy profesionálech, kteří dokázali tyto nové a úžasné grafické možnosti vhodně zformovat tak, aby webová stránka umožnila návštěvníkům rychle a vhodně poskytnout informace i \u003Cem>zážitky\u003C\u002Fem>. \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">S příchodem skriptovacích jazyků na straně klienta jako byl Javascript, prohlížečů, i použití vhodnějších programovacích jazyků a databází, a hlavně podpory funkcionalit ze strany dodavatelů webových prohlížečů, vznikaly webové projekty, které umožňovaly nejen bohatší interakce, ale také zapojení svých uživatelů do tvorby webového obsahu. Zatímco dříve webové stránky byly statické a sloužily jako o něco dražší náhrada tištěných firemních brožurek (teoretička a designérka Rachel Hinman takové webové stránky skutečně nazvala brochureware), nyní webové stránky se staly dynamickým prostorem, kde uživatel nebyl pouze návštěvník, ale i spoluautor. Tato sociální revoluce platformy Webu také znamenala, že Web začal konečně využívat své největší přednosti: hypertextu a hyperlinků. O’Reilly ve svém článku poznamenává, že:\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cblockquote>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">„Hyperlinkování je základem webu. Když uživatelé přidávají nový obsah a nové stránky, začnou být svázané s [předchozí] strukturou webu tím, že další uživatelé tento obsah objeví a odkazují na něj. Tak jako se synapse tvoří v mozku a spojení se stávají opakováním či intenzitou silnější, rostou propojení webu organicky jako výsledek kolektivní aktivity všechny uživatelů webu“ (O’Reilly, 2005)\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fblockquote>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Mezi prototypické představitele sociální revoluce platformy Webu řadí O’Reilly kromě Wikipedie a Ebay také dříve populární projekt na tvorbu záložek (bookmarks) \u003Cem>del.icio.us\u003C\u002Fem> a stále aktivní, dnes již pod Yahoo spadající \u003Cem>Flickr\u003C\u002Fem>. Oba projekty popularizovaly koncept „tagování“, tedy umožňovaly uživatelům označit přidané fotografie nebo záložky krátkými slovy, jejichž výběr byl zcela v rukou uživatelů, jejich kreativity, vzdělání či znalostí. Tato uživatelsky definovaná klasifikace položek si vynesla označení \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">folksonomy\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, jež vzniklo spojením slov \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">folk\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> (lidový) a \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">taxonomy\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Kromě toho, že sociální funkcionality webových projektů a tagy outsourcují generování obsahu a jeho kategorizaci k uživatelům, čímž mimo jiné demokratizují Web jako takový, poskytují také mimořádný pohled do myšlení jednotlivých uživatelů, jelikož při definování tagů uživatel sice může být ovlivněn momentálními konvencemi a populárností vybraných tagů, ale jinak mu standardně na současných populárních webových projektech umožňující (hash)tagování teoreticky nebrání nic, aby tagoval dle libosti. V praktické rovině ale uživatel přeci jen volí tagování svých fotek nebo zpráv podle toho, aby co nejlépe využil celé podstaty tagování: krátké komentování toho, o čem položka pojednává, co vyobrazuje. Určité tagy se mohou stát natolik populárními, že vytváří určitý souvislý příběh, to lze vidět často na současných sociálních sítí jako Twitter, který dynamicky vytváří seznam právě nejpoužívanějších tagů. Jejich popularita často koresponduje s nějakou významnou socio-kulturní událostí jako například vyhlašování vítězů filmových cen Oscar, politický skandál, válečný konflikt či přírodní neštěstí. Takové použití (hash)tagů je ale již popisem zcela aktuální situace: Twitter ale (hash)tagy nenabízel ihned po svém spuštění a po zavedení předpokládal, že budou využívané trochu jinak.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>\u003Cb>Twitter a hashtag\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Když byl Twitter v roce 2006 spuštěn, nenabízel „žádný technický ani sociálních mechanismus, který umožňoval odpovědět jinému uživateli, organizovat pospolu tweety, či indikovat, že tweet je součástí širšího tématu.“ (Highfield, 2015) Teprve v roce 2007 navrhl Chris Messina, toho času pracovník Google, ucelenou představu toho, jak by Twitter mohl využít znaku „#“ ke seskupování twitter zpráv. Messina se inspiroval u protokolu a chatu IRC (Internet Relay Chat), kde se symbol křížku využívá pro označení kanálů a témat, tedy pro stejnou funkci, kterou chtěl Messina zavést pro síť Twitter. Jeden z důvodů, proč se hashtag (hash + tag) rychle uchytil, byl malý nárok na změny stávající infrastruktury Twitteru; hashtag dále nevyžadoval po uživatelích technické znalosti kódování a vyhledávání. \u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">(Messina, 2007)\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Zavedení hashtagu tak původně sloužilo pro seskupení twitter zpráv podle stejného tématu. \u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">(Scott, 2015) Někteří akademici zkoumající sociální sítě si ale povšimli, že již mezi lety 2009 a 2010\u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> toto puristické využití hashtagů se rychle změnilo v „neřízenou střelu“ (went rogue). Další tvrdí, že hashtagy přestaly sloužit pro organizaci obsahu a proměnily se v „lingvistický nádor“. \u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">(Vosper, 2016)\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Jinak řečeno, hashtag se z utilitárního nástroje změnil na nástroj, kterým uživatelé začali vyjadřovat své emoce, aniž by brali ohled na to, zda takový osobní a emocionální hashtag přispěje ke kategorizaci twitter příspěvku, případně k jeho lepší viditelnosti a dohledání. \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Co analýza hashtagů na sociální síti Twitter podle mého názoru musí inherentně předpokládat, je fakt, že ať už hashtag zastupuje subjektivní emocionální vztahy, nebo naopak objektivní a cílenou kategorizaci příspěvku za účelem snažšího vyhledávání, zvolený hashtag nutně souvisí s jednak s \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">vlastním příspěvkem\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, jednak i s otatními tagy v rámci stejného příspěvku.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Pokud tomu tak je, nepokládám hashtagy zastupující emoce za problém. Naopak, analýza hastagů může odkrýt nejen spolu související témata (např. když jsou témata indikována hashtagy, které jsou užity v rámci jednoho příspěvku), ale také to, \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">jaký osobní postoj a emoce\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> uživatelé zastávají k danému tématu (např. když uživatel v jednom příspěvku použije jeden z hashtagů jako zástupce hlavního tématu a jeden a více hashtagů pro vyjádření osobního, emocionálního postoje k danému tématu).\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Vrátím-li se k původnímu tématu tohoto textu — analýze amerických prezidentských voleb — mám v plánu využít výše zmíněné hypotézy: pokud twitter příspěvek obsahuje více hashtagů, budou tyto hashtagy znázorňovat mimo jiné vztahy mezi hlavními tématy konkrétního \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">vlastního příspěvku\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> a vztah mezi hlavními tématy a subjektivních, emocionálních reakcí. Při dostatečném počtu příspěvků by měla analýza odkrýt strukturu sítě vztahů typu \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">téma-téma\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> a \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">téma-emocionální reakce\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Ca name=\"metoda\" id=\"metoda\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Metoda\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Pro svou analýzu jsem si vybral čtyři prezidentské kandidáty, dva kandidující za Demokratickou stranu a dva kandidáty za Republikány. Jsou jimi Hillary Clintonová, Bernie Sanders, Donald Trump a Ted Cruz. Pro jednotlivé kandidáty jsem vybral vhodné hashtagy, které jsou významně spojeny s prezidentkými kampaněni kandidátů. Taková analýza není vyčerpávající, pro jednoho kandidáta existuje více populárních hashtagů, pro pilotní výzkum zvolené hashtagy považuji za postačující.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Data pro vybrané hashtagy jsem získal použitím webové aplikace \u003C\u002Fspan>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fsocioviz.net\u002F\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">http:\u002F\u002Fsocioviz.net\u002F\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, pro kterou je možné zdarma získat uživatelský účet. Ten je omezen tím, kolik aplikace uživateli v rámci jednoho dotazu vrátí výsledků. V současné době je pro uživatele s omezeným účtem zdarma povoleno získat na jeden dotaz až 100 twitter příspěvků z velmi limitovaného časového intervalu jednoho dne. Tento nepříjemný limit lze částečně obejít, pokud si uživatel stáhne data zvlášť pro jednotlivé dny. Bohužel i tak není možné změnit limitovaný časový interval, tudíž twitterové příspěvky budou v daném dni z minutového intervalu mezi časy 18:58 a 18:59. Pro svou analýzu jsem zvolil data mezi dny 1. 4. 2016 a 6. 4. 2016 včetně. Dohromady jsem tak pro každý hashtag pracoval se 600 twitterovými příspěvky.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>\u003Cb>Zvolené hashtagy\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fh3>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Hillary Clintonová: #iamwithher\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Bernie Sanders: #feelthebern\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Donald Trump: #donaldtrump\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Ted Cruz: #tedcruz\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch3>\u003Cb>Nastavení Gephi\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fh3>\n\u003Cul>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Rozložení: ForceAtlas 2\u003C\u002Fspan>\n\u003Cul>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Odsunout středy\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Režim Linlog\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Zabránit překrytí\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Vliv hmotnosti hrany 1.0\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Změna velikosti 2.0\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Gravitace 0.2\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Rozsah stupně filter: 5 (pro #tedcruz 12)\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Modularity Class\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch3>\u003Cb>Nastavení Gephi pro „tag cloud“\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fh3>\n\u003Cul>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Rozložení: Fruchterman Reingold\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Rozsah stupně filter: 12\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Zobrazit hrany: Ne\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>\u003Ca name=\"vysledky\" id=\"vysledky\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Výsledky\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Pro každého kandidáta jsem exportoval dva typy grafů: jeden graf v rozložení ForceAtlas 2 a druhý ve Fruchterman Reingold, který se zdá být přehlednější v případě, pokud můžeme zobrazit hashtagy jako „tag cloud“, bez zvýrazněné vzdálenosti od středního uzlu. Pro „tag cloud“ zobrazení jsem vypnul hrany a navíc zvětšil dolní limit pro filtr celkového stupně uzlu. Připomínám, že v directed grafu, kde hrany mají směr, což je můj případ, se celkový stupeň \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">k \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">uzlu \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">i\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> počítá součtem vstupních a výstupních hran, matematicky vyjádřeno jako:\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"A14maT-Bc65dZyqW28yvhuy_Ovzk8UDcfdqZk_IpgBD-1iSzfFUYifoPK3zmQVt-LdeXa8JRwqOTiQ5t6BnJV4ItdYjkFvgPZvL3yjIY58pEjpFE3Gi04CL7ij-TT7ktQEDKEi_d\" class=\"alignnone wp-image-739\" height=\"72\" loading=\"lazy\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002FA14maT-Bc65dZyqW28yvhuy_Ovzk8UDcfdqZk_IpgBD-1iSzfFUYifoPK3zmQVt-LdeXa8JRwqOTiQ5t6BnJV4ItdYjkFvgPZvL3yjIY58pEjpFE3Gi04CL7ij-TT7ktQEDKEi_d.png\" style=\"width:282px\" width=\"358\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">U každého kandidáta nakonec uvádím tabulku nejpoužívanějších hastagů, které uživatelé použili společně s primárním hastagem.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>Hillary Clintonová\u003C\u002Fh3>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher.png\" rel=\"attachment wp-att-744\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#iamwithher\" class=\"alignnone size-large wp-image-744\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#iamwithher hashtag, forceatlas2, degree filter 5 (klikni pro plné rozlišení 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher_tagcloud.png\" rel=\"attachment wp-att-745\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#iamwithher_tagcloud\" class=\"alignnone size-large wp-image-745\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher_tagcloud-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher_tagcloud-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher_tagcloud-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher_tagcloud-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#iamwithher hashtag, tag cloud, degree filter 12 (klikni pro plné rozlišení 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>[embeddoc url=“http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher-Nodes-1.xlsx“ download=“all“ viewer=“microsoft“]\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#iamwithher hashtag, tag cloud, degree filter 12, tabulka hashtagů vyskytujících se s primárním, seřazených podle váhy\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Ch3>Bernie Sanders\u003C\u002Fh3>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern.png\" rel=\"attachment wp-att-756\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#feelthebern\" class=\"alignnone size-large wp-image-756\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#feelthebern hashtag, forceatlas2, degree filter 5 (klikni pro plné rozlišení 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern_tagcloud.png\" rel=\"attachment wp-att-757\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#feelthebern_tagcloud\" class=\"alignnone size-large wp-image-757\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern_tagcloud-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern_tagcloud-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern_tagcloud-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern_tagcloud-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#feelthebern hashtag, tag cloud, degree filter 12 (klikni pro plné rozlišení 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>[embeddoc url=“http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern-Nodes.xlsx“ download=“all“ viewer=“microsoft“]\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#feelthebern hashtag, tag cloud, degree filter 12, tabulka hashtagů vyskytujících se s primárním, seřazených podle váhy\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Ch3>Donald Trump\u003C\u002Fh3>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump.png\" rel=\"attachment wp-att-761\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#donaldtrump\" class=\"alignnone size-large wp-image-761\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#donaldtrump hashtag, forceatlas2, degree filter 5 (klikni pro plné rozlišení 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump_tagcloud.png\" rel=\"attachment wp-att-762\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#donaldtrump_tagcloud\" class=\"alignnone size-large wp-image-762\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump_tagcloud-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump_tagcloud-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump_tagcloud-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump_tagcloud-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#donaldtrump hashtag, tag cloud, degree filter 12 (klikni pro plné rozlišení 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>[embeddoc url=“http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump-Nodes.xlsx“ download=“all“ viewer=“microsoft“]\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#donaldtrump hashtag, tag cloud, degree filter 12, tabulka hashtagů vyskytujících se s primárním, seřazených podle váhy\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Ch3>Ted Cruz\u003C\u002Fh3>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz.png\" rel=\"attachment wp-att-764\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#tedcruz\" class=\"alignnone size-large wp-image-764\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#tedcruz hashtag, forceatlas2, degree filter 5 (klikni pro plné rozlišení 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz_tagcloud.png\" rel=\"attachment wp-att-765\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#tedcruz_tagcloud\" class=\"alignnone size-large wp-image-765\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz_tagcloud-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz_tagcloud-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz_tagcloud-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz_tagcloud-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#tedcruz hashtag, tag cloud, degree filter 12 (klikni pro plné rozlišení 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>[embeddoc url=“http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz-Nodes.xlsx“ download=“all“ viewer=“microsoft“]\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#tedcruz hashtag, tag cloud, degree filter 12, tabulka hashtagů vyskytujících se s primárním, seřazených podle váhy\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cp>\u003Ca name=\"komentar-k-datum\" id=\"komentar-k-datum\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Komentář k datům\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>coming soon\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Ca name=\"literatura\" id=\"literatura\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Literatura\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">HIGHFIELD, Tim a Tama LEAVER. 2015. A methodology for mapping Instagram hashtags. \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">First Monday\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">. \u003C\u002Fspan>\u003Cb>20\u003C\u002Fb>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">(1), -. DOI: 10.5210\u002Ffm.v20i1.5563. ISSN 13960466. Dostupné také z: \u003C\u002Fspan>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fjournals.uic.edu\u002Fojs\u002Findex.php\u002Ffm\u002Farticle\u002Fview\u002F5563\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">http:\u002F\u002Fjournals.uic.edu\u002Fojs\u002Findex.php\u002Ffm\u002Farticle\u002Fview\u002F5563\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">MESSINA, Chris. 2007. \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Groups for Twitter: or a proposal for Twitter tag channels\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> [online]. [cit. 2016-04-07]. Dostupné z: http:\u002F\u002Ffactoryjoe.com\u002F2007\u002F08\u002F25\u002Fgroups-for-twitter-or-a-proposal-for-twitter-tag-channels\u002F\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">O’REILLY, Tim. 2005. What Is Web 2.0: Design Patterns and Business Models for the Next Generation of Software.\u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">O’Reilly.com\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> [online]. [cit. 2016-04-07]. Dostupné z: http:\u002F\u002Fwww.oreilly.com\u002Fpub\u002Fa\u002Fweb2\u002Farchive\u002Fwhat-is-web-20.html\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">SCOTT, Kate. 2015. The pragmatics of hashtags: Inference and conversational style on Twitter. \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Journal of Pragmatics\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">. \u003C\u002Fspan>\u003Cb>81\u003C\u002Fb>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, 8-20. DOI: 10.1016\u002Fj.pragma.2015.03.015. ISSN 03782166. Dostupné také z: \u003C\u002Fspan>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Flinkinghub.elsevier.com\u002Fretrieve\u002Fpii\u002FS037821661500096X\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">http:\u002F\u002Flinkinghub.elsevier.com\u002Fretrieve\u002Fpii\u002FS037821661500096X\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">VOSPER, Yuwa. 2016. \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Hashtags: Not Just Used in Social Media\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> [online]. Louisiana State University Baton Rouge, LA [cit. 2016-04-07]. Dostupné z: https:\u002F\u002Fwww.academia.edu\u002F23491466\u002FHashtags_Not_Just_Used_in_Social_Media\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n",false,{"rendered":22,"protected":20},"\u003Cp>Intro Pro předmět Základy studia nových médií jsme se tentokrát zaměřili na sociální sítě, které jsme mohli prozkoumat a osvětlit libovolné téma pomocí vizualizace dat. Jako nástroj pro samotnou analýzu jsme si vybrali open-source vizualizační program Gephi, který je postaven na javovské NetBeans platformě. Z té dědí několik dobrých i špatných vlastností: modularitu, velkou sada funkcí, občasnou […]\u003C\u002Fp>\n",1,0,"closed","","standard",{"footnotes":26},[30],4,[32],6,[34,14,35,36,37,38,39,40],"post-594","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-article","tag-fixed",{"self":42,"collection":48,"about":51,"author":54,"replies":58,"version-history":61,"predecessor-version":64,"wp:attachment":68,"wp:term":71,"curies":78},[43],{"href":44,"targetHints":45},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fposts\u002F594",{"allow":46},[47],"GET",[49],{"href":50},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fposts",[52],{"href":53},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Ftypes\u002Fpost",[55],{"embeddable":56,"href":57},true,"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fusers\u002F1",[59],{"embeddable":56,"href":60},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fcomments?post=594",[62],{"count":23,"href":63},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fposts\u002F594\u002Frevisions",[65],{"id":66,"href":67},865,"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fposts\u002F594\u002Frevisions\u002F865",[69],{"href":70},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fmedia?parent=594",[72,75],{"taxonomy":73,"embeddable":56,"href":74},"category","https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fcategories?post=594",{"taxonomy":76,"embeddable":56,"href":77},"post_tag","https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Ftags?post=594",[79],{"name":80,"href":81,"templated":56},"wp","https:\u002F\u002Fapi.w.org\u002F{rel}",{"author":83,"wp:term":100},[84],{"id":23,"name":85,"url":86,"description":26,"link":87,"slug":85,"avatar_urls":88,"_links":92},"jakubferenc","https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwordpress","https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fauthor\u002Fjakubferenc\u002F",{"24":89,"48":90,"96":91},"https:\u002F\u002Fsecure.gravatar.com\u002Favatar\u002Fbe0a3bc58c835417264df524152162a21507cbbd47b541b516705d259a516c1f?s=24&d=mm&r=g","https:\u002F\u002Fsecure.gravatar.com\u002Favatar\u002Fbe0a3bc58c835417264df524152162a21507cbbd47b541b516705d259a516c1f?s=48&d=mm&r=g","https:\u002F\u002Fsecure.gravatar.com\u002Favatar\u002Fbe0a3bc58c835417264df524152162a21507cbbd47b541b516705d259a516c1f?s=96&d=mm&r=g",{"self":93,"collection":97},[94],{"href":57,"targetHints":95},{"allow":96},[47],[98],{"href":99},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fusers",[101,122],[102],{"id":30,"link":103,"name":104,"slug":104,"taxonomy":73,"_links":105},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fcategory\u002Farticle\u002F","article",{"self":106,"collection":111,"about":114,"wp:post_type":117,"curies":120},[107],{"href":108,"targetHints":109},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fcategories\u002F4",{"allow":110},[47],[112],{"href":113},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fcategories",[115],{"href":116},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Ftaxonomies\u002Fcategory",[118],{"href":119},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fposts?categories=4",[121],{"name":80,"href":81,"templated":56},[123],{"id":32,"link":124,"name":125,"slug":125,"taxonomy":76,"_links":126},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Ftag\u002Ffixed\u002F","fixed",{"self":127,"collection":132,"about":135,"wp:post_type":138,"curies":141},[128],{"href":129,"targetHints":130},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Ftags\u002F6",{"allow":131},[47],[133],{"href":134},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Ftags",[136],{"href":137},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Ftaxonomies\u002Fpost_tag",[139],{"href":140},"https:\u002F\u002Fcms.local.test\u002Fwp-json\u002Fwp\u002Fv2\u002Fposts?tags=6",[142],{"name":80,"href":81,"templated":56},[],{"en":145,"es":149,"fr":153},{"title":146,"slug":147,"description":148},"Twitter, Hashtags and the US Presidential Election","twitter-hashtags-and-the-us-presidential-election","A pilot network analysis of Twitter hashtags around four candidates in the 2016 US presidential election, built in Gephi, with a look at the history of tags and folksonomy.",{"title":150,"slug":151,"description":152},"Twitter, hashtags y las elecciones presidenciales de EE. UU.","twitter-hashtags-y-las-elecciones-presidenciales-de-ee-uu","Un análisis piloto en Gephi de la red de hashtags de Twitter en torno a cuatro candidatos a las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2016, con un repaso a las etiquetas y la folksonomía.",{"title":154,"slug":155,"description":156},"Twitter, hashtags et élection présidentielle aux États-Unis","twitter-hashtags-et-election-presidentielle-aux-etats-unis","Une analyse de réseau des hashtags Twitter autour de quatre candidats à la présidentielle américaine de 2016 dans Gephi, et ce que les hashtags révèlent des thèmes et des émotions.","\u003Cp>\u003Ca name=\"intro\" id=\"intro\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Intro\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">For the course Foundations of New Media Studies we focused this time on social networks, which allowed us to explore and illuminate any topic we liked by means of data visualisation. As the tool for the analysis itself we chose the open-source visualisation program Gephi, which is built on the Java NetBeans platform. From it, Gephi inherits several good and bad properties: modularity, a large set of features, occasional instability and, last but not least, a GUI that was not designed as native to any specific OS, which may mean less than intuitive controls for many users. The authors of Gephi further boast that it is the Photoshop of data visualisation in its category. I leave it to the reader to judge whether that is a good slogan from a marketing point of view.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">The topic was up to us, and so I decided to find out how people on the social network Twitter react to events that take up most of people’s free time, and not only on the other side of the Atlantic: the US presidential election.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Once I had chosen the topic, I faced a much more difficult question, one that was to decide whether the following hours of work would be merely aimless or useful playing at being a data analyst — the question of how I would handle the data, what data I would need at all, what I would be looking for in that data, and whether it is theoretically possible to get it out of that data. In other words, knowing \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">what \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">exactly to look for in the data is in many cases more important than knowing \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">how\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> to achieve something. In fact, these questions cannot be separated from each other, for they inform one another. \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">For example, excellent domain knowledge is, according to current theories of creativity, one of the preconditions for a person coming up with something \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">new\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">useful\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> and \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">functional\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, which, incidentally, are the properties every creative output must have. Domain knowledge is, of course, a necessary precondition for eminent performance in any human activity. And it is precisely domain knowledge that makes data analytics much more than just the application of rigorous mathematical methods to a dataset; data analytics also requires the kind of knowledge the academic community considers \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">soft\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">: an awareness of the society, the culture and the current context of the area I am going to study, that is, a kind of humanities, \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">soft-science\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> awareness. My entirely speculative hypothesis explaining why there are so few good data analysts is precisely the uncommon requirement to be a good mathematician and a humanist at the same time, to have an education in computer science and mathematics combined with a dose of healthy awareness of what is going on in society outside the window, and then also a knowledge of sociology, anthropology, indeed even literature or philosophy, and, God forbid, new media too. It takes a poet and a chess player, a scientist and an artist.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">All right, so how did I deal with this \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fen.wikipedia.org\u002Fwiki\u002FWicked_problem\">wicked problem\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, where there are many possible solutions, where the answer does not oscillate between a binary YES and NO but lies rather on a continuous scale of suitability? Which question did I decide to explore?\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Twitter is a suitable platform for text analysis, above all because posts are consistent thanks to their 140-character limit, which simplifies the analysis. Besides the post itself, which I will call here the \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">post proper\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, a Twitter post also contains text that serves as a description of the \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">post proper\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">; it is thus metadata. This includes the combination of the at sign \u003Cem>@ + username\u003C\u002Fem> of the user whom the \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">post proper \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">concerns in some way, and of course also the \u003Cem># sign + any text\u003C\u002Fem>, a combination that is nowadays widely called a hashtag.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Because hashtags are often used not as an entirely irrelevant, unrelated string of characters but as metadata that supplement the \u003Cem>post \u003C\u002Fem>\u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">proper \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">with useful contextual information helping readers understand the Twitter post, I decided to use precisely hashtags to arrive at a view of how people react to, write about and thus think about the presidential campaigns of the candidates I chose. But how exactly should hashtags be useful for this, and what does a hashtag actually mean?  \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Ca name=\"socialni-web-20-folksonomie-a-hashtagy\" id=\"socialni-web-20-folksonomie-a-hashtagy\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">The social Web 2.0, folksonomy and hashtags\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Etymologically and linguistically speaking, the word hashtag was formed by combining the words “hash” and “tag”. While the word hash refers uncomplicatedly to the hash or pound sign #, the second half of this compound, the word tag, is much more interesting, above all because tags were an important aspect of the transformation of the Web into a social platform, which came to be called, collectively, Web 2.0. The term was once used so often that many dismissed it as a mere marketing buzzword; nevertheless, it was and still is a useful label for the Web at the point when new technologies and new approaches to building websites and applications gave rise to tendencies and projects that differed noticeably from what, after version 2.0 was introduced, we call Web 1.0. A summary of all the significant changes was given in the influential article \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">What is Web 2.0\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> by Tim O’Reilly, so here I will limit myself to what directly concerns tags, or rather hashtags: \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">folksonomy\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> and what O’Reilly called “harnessing collective intelligence”.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Although it may seem unimaginable from today’s perspective, the platform of the Web was not always so interactive, responsive and open to users. This is understandable, though, for the creativity of website makers has always gone hand in hand with what technology allowed. For example, a web designer could not think, when designing a website, of the site having plenty of photographic material until 1993, when the Mosaic browser came onto the market; it was the first to allow graphic elements (e.g. photographs, graphic elements of the user interface) to be displayed not in a new window but directly inside the content of the web page. Mosaic can thus be considered the web browser that for the very first time allowed the Web to approach graphic design, which at the same time created a demand for web designers and information architects, that is, professionals who could shape these new and amazing graphic possibilities so that a website could give visitors information and \u003Cem>experiences\u003C\u002Fem> quickly and appropriately. \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">With the arrival of client-side scripting languages such as Javascript, of browsers, of the use of more suitable programming languages and databases, and above all of support for these features from the makers of web browsers, web projects emerged that allowed not only richer interactions but also the involvement of their users in creating web content. Whereas websites used to be static and served as a slightly more expensive substitute for printed company brochures (the theorist and designer Rachel Hinman actually called such websites brochureware), now websites became a dynamic space where the user was not just a visitor but also a co-author. This social revolution of the Web platform also meant that the Web finally began to make use of its greatest strengths: hypertext and hyperlinks. In his article O’Reilly notes that:\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cblockquote>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">“Hyperlinking is the foundation of the web. As users add new content, and new sites, it is bound in to the [existing] structure of the web by other users discovering the content and linking to it. Much as synapses form in the brain, with associations becoming stronger through repetition or intensity, the web of connections grows organically as an output of the collective activity of all web users” (O’Reilly, 2005)\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fblockquote>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Among the prototypical representatives of the social revolution of the Web platform, O’Reilly counts, besides Wikipedia and Ebay, the once popular bookmarking project \u003Cem>del.icio.us\u003C\u002Fem> and \u003Cem>Flickr\u003C\u002Fem>, still active and now part of Yahoo. Both projects popularised the concept of “tagging”, that is, they allowed users to label the photographs or bookmarks they added with short words, the choice of which was entirely in the hands of the users, their creativity, education or knowledge. This user-defined classification of items earned the name \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">folksonomy\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, which arose by combining the words \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">folk\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> (popular, of the people) and \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">taxonomy\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Besides the fact that the social features of web projects and tags outsource the generation of content and its categorisation to users, thereby, among other things, democratising the Web as such, they also offer an extraordinary insight into the thinking of individual users, since when defining tags a user may well be influenced by current conventions and the popularity of certain tags, but otherwise, as a rule, on today’s popular web projects that allow (hash)tagging nothing in theory prevents him from tagging as he pleases. In practice, however, the user does choose how to tag his photos or messages so as to make the best use of the whole essence of tagging: a brief comment on what the item is about, what it depicts. Certain tags can become so popular that they create a kind of coherent story; this can often be seen on today’s social networks such as Twitter, which dynamically builds a list of the currently most used tags. Their popularity often corresponds to some significant socio-cultural event, such as the announcement of the Oscar winners, a political scandal, a war or a natural disaster. Such a use of (hash)tags, however, already describes the present situation: Twitter did not offer (hash)tags right after its launch, and when it introduced them it assumed they would be used somewhat differently.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>\u003Cb>Twitter and the hashtag\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">When Twitter was launched in 2006, it offered “no technical or social mechanism for replying to another user, grouping tweets together, or indicating that a tweet was part of a wider topic.” (Highfield, 2015) It was only in 2007 that Chris Messina, at the time a Google employee, proposed a coherent idea of how Twitter could use the “#” sign to group Twitter messages. Messina drew inspiration from the IRC (Internet Relay Chat) protocol and chat, where the hash symbol is used to mark channels and topics, that is, for the same function Messina wanted to introduce on Twitter. One of the reasons the hashtag (hash + tag) caught on quickly was that it required few changes to Twitter’s existing infrastructure; moreover, the hashtag did not require users to have any technical knowledge of coding or searching. \u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">(Messina, 2007)\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">The introduction of the hashtag thus originally served to group Twitter messages by the same topic. \u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">(Scott, 2015) Some academics studying social networks, however, noticed that as early as between 2009 and 2010\u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> this purist use of hashtags quickly “went rogue”. Others claim that hashtags stopped serving to organise content and turned into a “linguistic tumour”. \u003C\u002Fspan>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">(Vosper, 2016)\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">In other words, the hashtag changed from a utilitarian tool into a tool with which users began to express their emotions, without considering whether such a personal and emotional hashtag would contribute to the categorisation of the Twitter post, or to its better visibility and findability. \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">What an analysis of hashtags on the social network Twitter must, in my opinion, inherently assume is the fact that whether a hashtag stands for subjective emotional relations or, on the contrary, for an objective and deliberate categorisation of the post for the sake of easier searching, the chosen hashtag is necessarily related both to the \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">post proper\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> and to the other tags within the same post.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">If that is so, I do not consider hashtags that stand for emotions a problem. On the contrary, an analysis of hashtags can uncover not only related topics (e.g. when topics are indicated by hashtags used within one post) but also \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">what personal attitude and emotions\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> users hold towards a given topic (e.g. when a user in one post uses one of the hashtags to stand for the main topic and one or more hashtags to express a personal, emotional attitude to that topic).\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">If I return to the original topic of this text — the analysis of the US presidential election — I plan to use the hypotheses mentioned above: if a Twitter post contains several hashtags, these hashtags will represent, among other things, the relations between the main topics of the particular \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">post proper\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> and the relation between the main topics and subjective, emotional reactions. Given a sufficient number of posts, the analysis should uncover the structure of a network of relations of the type \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">topic–topic\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> and \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">topic–emotional reaction\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Ca name=\"metoda\" id=\"metoda\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Method\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">For my analysis I chose four presidential candidates, two running for the Democratic Party and two for the Republicans. They are Hillary Clinton, Bernie Sanders, Donald Trump and Ted Cruz. For each candidate I chose suitable hashtags that are significantly associated with the candidates’ presidential campaigns. Such an analysis is not exhaustive, since there are several popular hashtags for any one candidate, but for a pilot study I consider the chosen hashtags sufficient.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">I obtained the data for the chosen hashtags using the web application \u003C\u002Fspan>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fsocioviz.net\u002F\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">http:\u002F\u002Fsocioviz.net\u002F\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, for which a free user account is available. It is limited by how many results the application returns to the user for one query. At present, users with a limited free account are allowed to get up to 100 Twitter posts per query from a very limited time interval of one day. This annoying limit can be partly circumvented if the user downloads the data separately for individual days. Unfortunately, even then the limited time interval cannot be changed, so the Twitter posts for a given day will come from a one-minute interval between 18:58 and 18:59. For my analysis I chose data from 1 April 2016 to 6 April 2016 inclusive. Altogether, I thus worked with 600 Twitter posts for each hashtag.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>\u003Cb>Chosen hashtags\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fh3>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Hillary Clinton: #iamwithher\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Bernie Sanders: #feelthebern\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Donald Trump: #donaldtrump\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Ted Cruz: #tedcruz\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch3>\u003Cb>Gephi settings\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fh3>\n\u003Cul>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Layout: ForceAtlas 2\u003C\u002Fspan>\n\u003Cul>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Dissuade Hubs\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">LinLog mode\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Prevent Overlap\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Edge Weight Influence 1.0\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Scaling 2.0\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Gravity 0.2\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Degree Range filter: 5 (12 for #tedcruz)\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Modularity Class\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch3>\u003Cb>Gephi settings for the “tag cloud”\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fh3>\n\u003Cul>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Layout: Fruchterman Reingold\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Degree Range filter: 12\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003Cli style=\"font-weight:400\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Show edges: No\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>\u003Ca name=\"vysledky\" id=\"vysledky\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Results\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">For each candidate I exported two types of graphs: one graph in the ForceAtlas 2 layout and the other in Fruchterman Reingold, which seems clearer if we can display the hashtags as a “tag cloud”, without an emphasised distance from the central node. For the “tag cloud” view I switched off the edges and, in addition, raised the lower limit of the filter for the total degree of a node. Let me recall that in a directed graph, where edges have a direction, which is my case, the total degree \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">k \u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">of node \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">i\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> is calculated as the sum of incoming and outgoing edges, expressed mathematically as:\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"A14maT-Bc65dZyqW28yvhuy_Ovzk8UDcfdqZk_IpgBD-1iSzfFUYifoPK3zmQVt-LdeXa8JRwqOTiQ5t6BnJV4ItdYjkFvgPZvL3yjIY58pEjpFE3Gi04CL7ij-TT7ktQEDKEi_d\" class=\"alignnone wp-image-739\" height=\"72\" loading=\"lazy\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002FA14maT-Bc65dZyqW28yvhuy_Ovzk8UDcfdqZk_IpgBD-1iSzfFUYifoPK3zmQVt-LdeXa8JRwqOTiQ5t6BnJV4ItdYjkFvgPZvL3yjIY58pEjpFE3Gi04CL7ij-TT7ktQEDKEi_d.png\" style=\"width:282px\" width=\"358\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Finally, for each candidate I give a table of the most used hashtags that users used together with the primary hashtag.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>Hillary Clinton\u003C\u002Fh3>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher.png\" rel=\"attachment wp-att-744\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#iamwithher\" class=\"alignnone size-large wp-image-744\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#iamwithher hashtag, forceatlas2, degree filter 5 (click for full resolution 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher_tagcloud.png\" rel=\"attachment wp-att-745\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#iamwithher_tagcloud\" class=\"alignnone size-large wp-image-745\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher_tagcloud-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher_tagcloud-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher_tagcloud-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher_tagcloud-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#iamwithher hashtag, tag cloud, degree filter 12 (click for full resolution 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>[embeddoc url=“http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fiamwithher-Nodes-1.xlsx“ download=“all“ viewer=“microsoft“]\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#iamwithher hashtag, tag cloud, degree filter 12, table of hashtags co-occurring with the primary one, sorted by weight\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Ch3>Bernie Sanders\u003C\u002Fh3>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern.png\" rel=\"attachment wp-att-756\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#feelthebern\" class=\"alignnone size-large wp-image-756\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#feelthebern hashtag, forceatlas2, degree filter 5 (click for full resolution 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern_tagcloud.png\" rel=\"attachment wp-att-757\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#feelthebern_tagcloud\" class=\"alignnone size-large wp-image-757\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern_tagcloud-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern_tagcloud-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern_tagcloud-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern_tagcloud-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#feelthebern hashtag, tag cloud, degree filter 12 (click for full resolution 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>[embeddoc url=“http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ffeelthebern-Nodes.xlsx“ download=“all“ viewer=“microsoft“]\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#feelthebern hashtag, tag cloud, degree filter 12, table of hashtags co-occurring with the primary one, sorted by weight\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Ch3>Donald Trump\u003C\u002Fh3>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump.png\" rel=\"attachment wp-att-761\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#donaldtrump\" class=\"alignnone size-large wp-image-761\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#donaldtrump hashtag, forceatlas2, degree filter 5 (click for full resolution 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump_tagcloud.png\" rel=\"attachment wp-att-762\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#donaldtrump_tagcloud\" class=\"alignnone size-large wp-image-762\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump_tagcloud-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump_tagcloud-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump_tagcloud-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump_tagcloud-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#donaldtrump hashtag, tag cloud, degree filter 12 (click for full resolution 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>[embeddoc url=“http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Fdonaldtrump-Nodes.xlsx“ download=“all“ viewer=“microsoft“]\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#donaldtrump hashtag, tag cloud, degree filter 12, table of hashtags co-occurring with the primary one, sorted by weight\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Ch3>Ted Cruz\u003C\u002Fh3>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz.png\" rel=\"attachment wp-att-764\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#tedcruz\" class=\"alignnone size-large wp-image-764\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#tedcruz hashtag, forceatlas2, degree filter 5 (click for full resolution 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz_tagcloud.png\" rel=\"attachment wp-att-765\">\u003Cimg decoding=\"async\" alt=\"#tedcruz_tagcloud\" class=\"alignnone size-large wp-image-765\" height=\"512\" loading=\"lazy\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz_tagcloud-1024x512.png\" srcset=\"https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz_tagcloud-1024x512.png 1024w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz_tagcloud-300x150.png 300w, https:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz_tagcloud-768x384.png 768w\" width=\"1024\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#tedcruz hashtag, tag cloud, degree filter 12 (click for full resolution 8192 x 4096)\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cdiv class=\"image\">\n\u003Cp>[embeddoc url=“http:\u002F\u002Fwww.jakubferenc.cz\u002Fwordpress\u002Fwp-content\u002Fuploads\u002F2016\u002F04\u002Ftedcruz-Nodes.xlsx“ download=“all“ viewer=“microsoft“]\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"image-description\">\n\u003Cp>#tedcruz hashtag, tag cloud, degree filter 12, table of hashtags co-occurring with the primary one, sorted by weight\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cp>\u003Ca name=\"komentar-k-datum\" id=\"komentar-k-datum\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Commentary on the data\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>coming soon\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Ca name=\"literatura\" id=\"literatura\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>References\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">HIGHFIELD, Tim and Tama LEAVER. 2015. A methodology for mapping Instagram hashtags. \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">First Monday\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">. \u003C\u002Fspan>\u003Cb>20\u003C\u002Fb>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">(1), -. DOI: 10.5210\u002Ffm.v20i1.5563. ISSN 13960466. Also available at: \u003C\u002Fspan>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Fjournals.uic.edu\u002Fojs\u002Findex.php\u002Ffm\u002Farticle\u002Fview\u002F5563\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">http:\u002F\u002Fjournals.uic.edu\u002Fojs\u002Findex.php\u002Ffm\u002Farticle\u002Fview\u002F5563\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">MESSINA, Chris. 2007. \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Groups for Twitter: or a proposal for Twitter tag channels\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> [online]. [cited 2016-04-07]. Available at: http:\u002F\u002Ffactoryjoe.com\u002F2007\u002F08\u002F25\u002Fgroups-for-twitter-or-a-proposal-for-twitter-tag-channels\u002F\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">O’REILLY, Tim. 2005. What Is Web 2.0: Design Patterns and Business Models for the Next Generation of Software.\u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">O’Reilly.com\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> [online]. [cited 2016-04-07]. Available at: http:\u002F\u002Fwww.oreilly.com\u002Fpub\u002Fa\u002Fweb2\u002Farchive\u002Fwhat-is-web-20.html\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">SCOTT, Kate. 2015. The pragmatics of hashtags: Inference and conversational style on Twitter. \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Journal of Pragmatics\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">. \u003C\u002Fspan>\u003Cb>81\u003C\u002Fb>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">, 8-20. DOI: 10.1016\u002Fj.pragma.2015.03.015. ISSN 03782166. Also available at: \u003C\u002Fspan>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002Flinkinghub.elsevier.com\u002Fretrieve\u002Fpii\u002FS037821661500096X\">\u003Cspan style=\"font-weight:400\">http:\u002F\u002Flinkinghub.elsevier.com\u002Fretrieve\u002Fpii\u002FS037821661500096X\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">VOSPER, Yuwa. 2016. \u003C\u002Fspan>\u003Ci>\u003Cspan style=\"font-weight:400\">Hashtags: Not Just Used in Social Media\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fi>\u003Cspan style=\"font-weight:400\"> [online]. Louisiana State University Baton Rouge, LA [cited 2016-04-07]. Available at: https:\u002F\u002Fwww.academia.edu\u002F23491466\u002FHashtags_Not_Just_Used_in_Social_Media\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>",1790905671933]